Python 在数据帧上应用具有多个参数的滚动函数

假设我有以下数据帧：

df = pd.DataFrame({"quantity": [101, 102, 103], "price":[12, 33, 44]})

    price   quantity
0   12      101
1   33      102
2   44      103

我一直在努力寻找如何在其上应用滚动复函数

为简单起见，我们假设此函数

f

只是

数量

和

价格

的乘积。在这种情况下，如何在大小为

1

的滚动窗口上应用此函数，并使用缩放参数，例如：

scaling = 10

这样，生成的数据帧将是：

    price   quantity    value
0   12      101         NaN
1   33      102         12120.0
2   44      103         33660.0

带

值[i]=价格[i-1]*数量[i-1]*缩放

我试过：

def f(x,scaling):
    return x['quantity']*x['price']*scaling
df.rolling(window=1).apply(lambda x: f(x,scaling))

及

你能帮我解决这个问题而不做一个简单的：

df['value'] = df['quantity'].shift(1)*df['price'].shift(1)*scaling 

---

？

假设您想要的确实是

值[i]=价格[i-1]*数量[i-1]*缩放

，那么：

scaling = 10
df['value'] = df.shift(1).apply(lambda x: x['quantity'] * x['price'] * scaling, axis=1)

df

---

生成的数据帧正确吗？如果你想让值[i]在i-1上，那么值肯定是NaN，1212033660？哦，是的，对不起。我会更新这个问题。谢谢下面的答案是你需要的吗？我想是的！谢谢

scaling = 10
df['value'] = df.shift(1).apply(lambda x: x['quantity'] * x['price'] * scaling, axis=1)

    quantity    price   value
0   101         12      NaN
1   102         33      12120.0
2   103         44      33660.0