Python 将seaborn barplot与matplotlib.plot（）相结合

我正在尝试向sns.barplot添加一个绘图。 当我添加plt.plot时，它似乎把轴弄乱了

plt.figure(figsize=(15, 7))
_, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)

g = sns.barplot( IND.index, IND.NID_NGDP, color = sns.color_palette("Set1", 10)[3])
g = sns.barplot(IND.index, IND.NGSD_NGDP, color = sns.color_palette("Set1", 10)[1])
g.set_ylabel('% of GDP')

ax2 = g.twinx()
#ax2.set_ylabel('% CA balance',color='b')
ax2.plot(IND.index,IND.BCA_NGDPD,label='CA Deficit (right axis)')

这给了我以下图表：

我想要这样的东西，上面画着IND.BCA\u NGDPD的线

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啊!！很抱歉我只需要将最后一行更改为：

ax2.plot(g.get_xticks(),IND.BCA_NGDPD,label='CA Deficit (right axis)') 

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不要介意！固定的我只需要：ax2.plotg.get_xticks，IND.BCA_NGDPD，label='CA右轴'