Python 如何使用嵌套循环制作棋盘图案？

我需要做一个像这样的图案：

10101010

01101101101

10101010

01101101101

10101010

01101101101

10101010

01101101101

到目前为止，我只能用一个来画对角线，但我需要一些帮助来理解如何做到这一点

到目前为止，我的代码是：

dimension = int(input('Enter dimension of board: '))

if dimension < 2:    
    print('Invalid input')    
else:
    for r in range(dimension):
        for c in range(dimension):
            print(int(c == r), end=' ')
        print()

dimension=int（输入（'输入电路板的尺寸：'））
如果尺寸小于2：
打印（'无效输入'）
其他：
对于范围内的r（尺寸）：
对于范围内的c（尺寸）：
打印（int（c==r），end=''）
打印（）

（c+r+1）%2

应该可以工作，而不是

int（c==r）

这将为您提供所需的电路板输出：

def printBoard(dimensions):
    for row in range(dimensions**2):
        if row % dimensions == 0 and row != 0:
            print()
            print((row + 1) % 2, end=' ')
        else:
            print((row + 1) % 2, end=' ')

---

这是巴拉比技术的一个变种。它使用嵌套的列表理解来构造偶数行和奇数行，然后使用

str.join

方法将每行的单元格连接成一个字符串。

make\u board

函数返回行字符串的列表，这些行字符串被合并成一个字符串，以便使用另一个

.join

调用进行打印

def make_board(side):
    r = range(side)
    rows = [' '.join(['01'[(i + p) % 2] for i in r]) for p in (1, 0)]
    return [rows[i % 2] for i in r]

# Test
for i in range(0, 9):
    board = make_board(i)
    print('{0}:\n{1}\n'.format(i, '\n'.join(board)))

输出

0:
1:
1.
2:
1 0
0 1
三：
1 0 1
0 1 0
1 0 1
4:
1 0 1 0
0 1 0 1
1 0 1 0
0 1 0 1
5:
1 0 1 0 1
0 1 0 1 0
1 0 1 0 1
0 1 0 1 0
1 0 1 0 1
6:
1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1
7:
1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 0 1
8:
1 0 1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1

我知道，可能有点晚了，但这里有一个非常通用的同时也是快速的解决方案：

  1 import numpy as np
  2 import matplotlib.pyplot as plt
  3 import time
  4 from PIL import Image
  5 import os
  6
  7 def divmod_max_into(div_mod):
  8     if div_mod[1] > 0:
  9         return div_mod[0] + 1
 10     else:
 11         return div_mod[0]
 12 def create_chessboard(dim_x, dim_y, cube_size):
 13     start = time.time()
 14     light_grey = 230
 15     dark_grey = 90
 16     divmod_x_cube = divmod(dim_x, cube_size*2)
 17     divmod_y_cube = divmod(dim_y, cube_size*2)
 18     large_cube = np.full([cube_size*2, cube_size*2], False)
 19     large_cube[:cube_size, :cube_size] = True
 20     large_output = np.tile(large_cube, (divmod_max_into(divmod_x_cube), divmod_max_into(divmod_y_cube)))
 21     large_output = np.transpose(large_output) + large_output == 2
 23     output = np.full(large_output.shape, dark_grey, dtype=np.uint8)
 24     output[large_output] = 230
 25     print("Execution took {:.6f} seconds!".format(time.time()-start))
 26     return output[:dim_x, :dim_y]
 27
 28 Image.fromarray(create_chessboard(5000, 5000, 3)).save(os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), 'out.tif'))

您还可以定义多维数据集的大小，这应该重复。在我的电脑上创建5000x5000阵列大约需要0.74秒

---

如果有什么不清楚的地方，尽管问。

这会让你达到你想要的目的

for r in range(dimension):
    for c in range(dimension):
        print(int((c + r + 1) % 2), end=' ')
    print()

---

当

维度

为偶数时，此操作无法正常工作：所有行都以“1”开头。尽管它使左上角为“0”而不是“1”，但此操作仍然有效。

for r in range(dimension):
    for c in range(dimension):
        print(int((c + r + 1) % 2), end=' ')
    print()