Python to_gbq时间戳-无效模式

我正在尝试创建pandas数据并将其附加到bigquery表中。我的数据的格式如下

id:asdg-123-asda-23as（字符串） 时间戳：2018-01-01T01:24:29.020Z（时间戳） 测量值1:123.456（浮动） 测量3等

我正在运行的命令是data_frame.to_gbq（…）。我得到了错误

InvalidSchema:请验证DataFrame中的结构和数据类型是否与目标表的架构匹配

从上一篇文章中，我可以看到时间戳与字符串匹配，因此不匹配

我应该如何格式化时间戳列？bigquery期望什么

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我尝试了一些方法（例如pd.to_datetime），但迄今为止运气不佳。

看看这个问题的解决方案：-在这里运行示例代码帮助我解决了一个类似的问题，它将

def\u generate\u bq_schema

直接添加到我的代码中，并根据我创建的表检查结果。此外，请注意，根据Pandas文档，您现在可以使用

table\u schema

参数自己定义模式：感谢Ben P。奇怪的是，如果我使用已定义的模式创建存根表，那么带有附加的data\u frame.to\u gbq将失败。但是，如果我不想处理存根，可以使用data_frame.to_gbq创建表，然后将相同的data_frame.to_gbq追加到该表，这样就可以了。模式是相同的！嗯，是的，听起来很奇怪！也许一个旧的模式被卡在缓存中的某个地方，很高兴您找到了一个解决方法！您能验证这两个表的模式是否相同吗？因为从您的数据格式和您描述的内容来看，您得到的错误似乎是由于表中的“timestamp”字段具有DATETIME。但是，如果您事先没有创建任何表，data_frame.to_gbq命令将为“TIMESTAMP”字段创建带有时间戳的表。这确实与@BenP（）共享的SO案例有关