用python求解方程组

我如何在python中求解下面这样的简单方程组

x=（2/3）*y+（1/3）*0

y=（2/3）*1+（1/3）*x

我试过SymPy，但没能弄明白

解方程部分

from sympy import *
from sympy.solvers.solveset import linsolve
x, y = symbols('x, y')
linsolve([x - 2/3*y, y - 2/3 - 1/3*x ], (x, y))

输出：{（0.571428571428571，0.857142857142857）}

类型为“sympy.sets.sets.FiniteSet”

如何仅提取x值以设置为变量

明白了

z = linsolve([x - 2/3*y, y - 2/3 - 1/3*x ], (x, y))

print(z.args[0][0])

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使用numpython模块

求解下列线性方程组的例子

案例1：

24a+4b=35

8a+4b=94

案例2：

a+b=4

2a+b=8

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[24, 4],[8,4]])
>>> b = np.array([35, 94])
>>> print(np.linalg.solve(a,b))
[-3.6875 30.875 ]
>>> a = np.array([[1, 1],[2,1]])
>>> b = np.array([4, 8])
>>> print(np.linalg.solve(a,b))
[4. 0.]

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使用numpython模块

求解下列线性方程组的例子

案例1：

24a+4b=35

8a+4b=94

案例2：

a+b=4

2a+b=8

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[24, 4],[8,4]])
>>> b = np.array([35, 94])
>>> print(np.linalg.solve(a,b))
[-3.6875 30.875 ]
>>> a = np.array([[1, 1],[2,1]])
>>> b = np.array([4, 8])
>>> print(np.linalg.solve(a,b))
[4. 0.]

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你能展示一下你用Symphy试过什么吗？对不起，我想我现在明白了。如果最后一个代码块是你问题的答案，你应该把它作为答案而不是内联在问题中。回答你自己的问题很好，发布真实的答案可以更清楚地表明问题已经得到了回答。你能展示一下你用SymPy做了什么吗？对不起，我想我现在明白了。如果最后一个代码块是你问题的答案，你应该将其作为答案发布，而不是内联在问题中。回答你自己的问题是很好的，发布一个真实的答案可以更清楚地表明问题已经得到了回答。