增加python中的财务季度数

我有以下每季度更新的输入数据示例。我想将此季度数据添加到上一个季度表中，如输出中所示。我试了很多方法，但没有找到正确的方法

输入DF：

首先
2007年第一季度
2007年第一季度
2007年第一季度
2007年第二季度
2007年第二季度
2007年第二季度
2007年第三季度
2007年第三季度
2007年第三季度
2007年第4季度
2007年第4季度
2007年第4季度
2008年第一季度
2008年第一季度
2008年第一季度

输出：

最后一个
2007年第一季度2006年第四季度
2007年第一季度2006年第四季度
2007年第一季度2006年第四季度
2007年第2季度2007年第1季度
2007年第2季度2007年第1季度
2007年第2季度2007年第1季度
2007年第三季度2007年第二季度
2007年第三季度2007年第二季度
2007年第三季度2007年第二季度
2007年第四季度2007年第三季度
2007年第四季度2007年第三季度
2007年第四季度2007年第三季度
2008年第一季度2007年第四季度
2008年第一季度2007年第四季度
2008年第一季度2007年第四季度

---

有人能帮我用python解决这个问题吗。我需要这个来进行进一步的分析。谢谢

您可以编写自定义函数来执行此操作：

def last_q(c):
    sp = c.split("Q")
    yr = sp[0]
    q = sp[1]
    if int(q) > 1:
        return "Q".join([yr,str(int(q)-1)])
    else:
        return "Q".join([str(int(yr)-1),"4"])

例如：

>a = pd.Series(["2017Q1", "2016Q4"])
>a
0    2017Q1
1    2016Q4
dtype: object

>a.apply(last_q)
0    2016Q4
1    2016Q3
dtype: object

---

如果列是字符串，请将其转换为

句点

对象：

df['FIRST'] = pd.PeriodIndex(df.FIRST, freq='Q')

接下来，使用

pd.PeriodIndex.shift

：

df['LAST'] = df['FIRST'].shift(-1)

---

如果您希望将其作为一行：

df['LAST'] = pd.PeriodIndex(pd.to_datetime(df['FIRST']) - pd.DateOffset(months=3),freq='Q')

---

数据类型是什么？数据帧和charMy答案也是一行且更短；）<代码>周期索引（df.FIRST，freq='Q'）.shift（-1）。关键是，一句话被高估了。没错。只是想增加答案的多样性。我投票赞成你的答案；）

df['LAST'] = pd.PeriodIndex(pd.to_datetime(df['FIRST']) - pd.DateOffset(months=3),freq='Q')