python spark lambda函数；名称错误：名称'；x'；未定义；。我做错了什么？

我需要将一个位置的值除以另一个位置的值，得到学校的录取率。最后一行中的lambda函数引起问题。我不明白如果

x

在函数中，为什么需要定义它。我能做些什么来允许我将接受分为申请

from pyspark import SparkConf, SparkContext

conf = SparkConf().setMaster("local").setAppName("accptRates")
sc = SparkContext(conf = conf)

lines = sc.textFile("file:/schoolData.csv")

def parseLine(line):
    fields = line.split(",")
    name = fields[0]
    private = fields[1]
    apps = int(fields[2])
    accept = int(fields[3])
    return (name, private, apps, accept)

extheader = lines.first() #extract header
header=sc.parallelize([extheader])
schools = lines.subtract(header) #filter out header

rdd = schools.map(parseLine)
private = rdd.filter(lambda x: "Yes" in x[1])
rates = private.map(lambda x: x[0], (x[3]/x[2])).take(10)


Traceback (most recent call last):
  File "C:/accptRates.py", line 23, in <module>
    rates = private.map(lambda x: x[0], (x[3]/x[2])).take(10)
NameError: name 'x' is not defined

从pyspark导入SparkConf，SparkContext
conf=SparkConf（）.setMaster（“本地”）.setAppName（“accptRates”）
sc=SparkContext（conf=conf）
lines=sc.textFile（“文件：/schoolData.csv”）
def解析行（行）：
字段=行。拆分（“，”）
名称=字段[0]
private=字段[1]
apps=int（字段[2]）
accept=int（字段[3]）
返回（名称、专用、应用程序、接受）
extheader=lines.first（）#提取标题
header=sc.parallelize（[extheader]）
学校=行。减去（页眉）#过滤掉页眉
rdd=schools.map（解析线）
private=rdd.filter（x[1]中的lambda x：“是”）
rates=private.map（lambda x:x[0]，（x[3]/x[2]）。take（10）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/acptrates.py”，第23行，在
rates=private.map（lambda x:x[0]，（x[3]/x[2]）。take（10）
名称错误：未定义名称“x”

lambda函数的定义在有逗号时结束，因此：

private.map(lambda x: x[0], (x[3]/x[2]))

实际上相当于：

private.map((lambda x: x[0]), (x[3]/x[2]))

这使得

x[3]/x[2]

中的

x

未定义

如果所述lambda函数旨在返回元组，则应在逗号分隔的表达式周围放置括号：

private.map(lambda x: (x[0], x[3] / x[2]))