停止Python函数覆盖输入

我有一个简单的函数，它应该沿着数组的对角线运行，并将所有值都转换为0

def diagonal_zeros(dataset):
    zero = dataset[:]
    length = len(zero)
    for i in range(length):
        zero[i, i] = 0
    return zero

当我在数组上运行此函数时，它会输出新的、正确的“zero”数组，但它也会返回并覆盖原始的“dataset”。我原以为行

zero=dataset[：]

会阻止这一点

但是，我没有得到与此函数相同的行为：

def seperate_conditions(dataset, first, last):
    dataset = dataset[first:last, :]
    return dataset

使第一个数据集保持不变。我一直在阅读相关问题的答案，但我一辈子都搞不懂这一点。我正在研究一个科学分析管道，所以我真的希望能够在每一步都返回到矩阵

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感谢

python中的参数是通过赋值传递的（感谢@juanpa.arrivillaga的更正），而不是通过值传递的。这意味着函数通常不接收参数的副本，而是接收指向参数本身的“指针”。如果在函数中更改参数引用的对象，则在外部修改相同的对象

一种可能性是在函数内部使用，以创建数据集的副本

例如，对于您的代码：

import copy
myDataset = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5]]

def diagonal_zeros(dataset):
    zero = copy.deepcopy(dataset)
    length = len(zero)
    for i in range(length):
        zero[i][i] = 0
    return zero

result = diagonal_zeros(myDataset)
print(result)     #[[0, 2, 3], [2, 0, 4], [3, 4, 0]]
print(myDataset)  #[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5]]

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在这个概念上帮了我很大的忙。

我想你正在使用

numpy

numpy

slicing返回一个视图，而不是一个副本。@juanpa.arrivillaga你说得对，为了清晰起见，我编辑了评论。