Python 大熊猫与numpy的互动

我试图准确地理解

numpy

和

pandas

是如何相互作用的。特别是，

pandas.Series

对象是一个

ndarray

，其标签根据docstring

numpy

方法在这些类型的对象上似乎工作得很好。。引擎盖下面有铸件吗？我能找到的最好的方法是调用

numpy.asanyarray（）

，在一些

numpy

函数中将

pandas.Series

转换为

ndarray

。内部还发生了什么吗？

不，严格来说，

pandas

容器不是

numpy.ndarray

对象。也就是说，他们不是从他们那里继承的。IOW：

In [5]: import pandas as pd

In [6]: df = pd.DataFrame()

In [7]: s = pd.Series()

In [8]: import numpy as np

In [9]: isinstance(df, np.ndarray)
Out[9]: False

In [10]: isinstance(s, np.ndarray)
Out[10]: False

或者，更直接地说：

In [12]: issubclass(pd.DataFrame, np.ndarray), issubclass(pd.Series, np.ndarray)
Out[12]: (False, False)

简单地说，这些容器包装

numpy.ndarray

对象，并公开许多相同的方法。没有演员阵容。在像Python这样使用duck类型的语言中，强制转换不是一个非常有用的概念

你可能想要谷歌。这是Pandas对象的

\u data

属性，它对NumPy数组执行大部分实际的“包装”。