python映像库（PIL）中的getbbox方法不工作

我想把图像裁剪成更小的尺寸，在边框上剪下白色区域。我尝试了这个论坛中提出的解决方案，但是PIL的GETBBOX（）方法返回了相同大小的图像的边界框，也就是说，它似乎不识别周围的空白区域。我尝试了以下方法：

>>>import Image
>>>im=Image.open("myfile.png")
>>>print im.format, im.size, im.mode
>>>print im.getbbox()
PNG (2400,1800) RGBA
(0,0,2400,1800)

我通过使用GIMP自动裁剪来裁剪图像，检查我的图像是否具有真正的白色可裁剪边框。我还尝试了ps和eps版本的图形，但运气不佳。
非常感谢您的帮助。

麻烦在于

getbbox（）

从文档中裁剪黑色边框：

计算图像中非零区域的边界框

import Image    
im=Image.open("flowers_white_border.jpg")
print im.format, im.size, im.mode
print im.getbbox()
# white border output:
JPEG (300, 225) RGB
(0, 0, 300, 225)

im=Image.open("flowers_black_border.jpg")
print im.format, im.size, im.mode
print im.getbbox()
# black border output:
JPEG (300, 225) RGB
(16, 16, 288, 216) # cropped as desired

我们可以通过首先使用

ImageOps.invert

反转图像，然后使用

getbbox（）

，轻松修复白色边框：

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非常感谢您快速清晰的回复。这是可行的，但在使用invert之前，我必须先从RGBA转换为RGB，方法是调用函数convert:invert_im=im.convert（“RGB”），然后再调用invert_im=ImageOps.invert（invert_im），否则我会得到一个IOError“不支持此图像模式”。@user1292774-很酷，很高兴它能工作，如果您愿意，您可以向上投票/并勾选左上角的箭头以接受答案，然后我们都会得到一些分数；）我已经试着提高投票率，但我只有不到15分，而且系统暂时不允许我，如果我得到那15分，我会这样做。谢谢大家!@etepoc-没问题：）当我开始使用SO、奖牌和所有东西时，这一切都把我弄糊涂了。。

import ImageOps
im=Image.open("flowers_white_border.jpg")
invert_im = ImageOps.invert(im)
print invert_im.getbbox()
# output:
(16, 16, 288, 216)