Python 从迭代到递归-对列表重新排序

我有一份清单：

L = [0,'a','b','c']

如果我运行以下命令：

sortedList = []
while len(L) > 0:
    item = L.pop()
    sortedList.append(item)
print(sortedList)

输出：

['c', 'b', 'a', 0]

作为试图理解递归的一个简单练习，我想把上面的内容放在一个递归函数中。 我有两次尝试-如何修复一次或两次-或者是否存在递归解决方案

一,

二,

---

递归解决方案可以是：

def extract3(seq):
    if not seq:
        return seq
    return [seq.pop()] + extract3(seq)

但是，这会修改输入列表，该列表可能不是您想要的。因此，最好根据需要对输入列表进行切片：

def extract4(seq):
    if not seq:
        return seq
    return [seq[-1]] + extract4(seq[:-1])

其中

seq[-1]

表示“取

seq

的最后一个元素，

seq[：-1]

表示“取

seq

的所有元素，最后一个除外”。函数

extract4

通过根据需要获取元素而不修改给定序列

seq

来构建一个新列表

您还可以使用累加器，该累加器将通过

extract5（N，[]）调用
：

首先，避免使用大写字母作为变量的首字母，更重要的是，当变量的名称看起来像类时，这会让人困惑。从这个著名的递归排序算法中找到一些灵感：这里有几个很好的答案，虽然为了帮助你自己做这件事，但是这里有一个小提示：当你创建递归算法时，你通常需要考虑三个步骤：检查递归结束条件；执行递归。它在代码中不一定是明确的，也不一定是按顺序的，但你需要考虑这些。@Ruud我正在用Python学习一门算法课程。。。。我们已经看到了插入排序、选择排序、合并排序、快速排序、快速搜索、bogosort。。。但是我在理解递归Python时仍然有很多问题：因此，回到基本问题！感谢您的提示-非常感谢。@Ruud感觉OP中函数的一个大问题是有这个额外的列表
s
…在寻求递归解决方案时，引入额外的列表可能不是一个好方法？+1感谢Simeon。在OP中，我的想法是增加一个列表
s
，这在递归解决方案中永远行不通？或者可以包括一个额外的列表吗？@whytheq：我不确定在哪里需要变量
s
。您可以包括一个额外的列表（称为累加器），以提高递归的效率。但是对于一个基本的递归解决方案，不需要额外的列表或变量。感谢Simeon-出于兴趣，
extract5
如何使用累加器外观-这是一个简单的添加：在我的方法中，每次重复都会被覆盖，所以我不确定累加器的代码在哪里sits@whytheq我已经更新了答案使用
extract5
。它在累加器中建立最终结果
acc
extract3
是有风险的，因为它依赖于特定的评估顺序（由于
pop
的副作用，
+
的左侧必须在右侧之前进行评估），但其他两个函数是两种常见递归风格的优秀表现形式：“优雅”（优雅）（代码>提取4）和“高效”（代码>提取5）；实际性能增益取决于运行时的列表实现）。
def extract3(seq):
    if not seq:
        return seq
    return [seq.pop()] + extract3(seq)

def extract4(seq):
    if not seq:
        return seq
    return [seq[-1]] + extract4(seq[:-1])

def extract5(seq, acc):
    if not seq:
        return acc
    acc.append(seq[-1])
    return extract5(seq[:-1], acc)