基于分隔符重塑字符串列表的Python

我有从Rest API调用返回的管道分隔数据：

data = ['Bob|37', 'Eric|40']

我从第一行中提取了标题信息，并将其拆分为一个列表：

column_list = ['Name','Age']

我试图将其读入熊猫数据框：

pd.DataFrame(data,columns=column_list)

不出所料，它抱怨数据的形状不正确

ValueError:传递值的形状为（1，2），索引暗示为（2，2）

拆分数据列表中的字符串以将其加载到数据帧中的最佳方法是什么？

尝试以下方法：

data = ['Bob|37', 'Eric|40']

df = pd.Series(data).str.split('|', expand=True)
df.columns = ['Name', 'Age']
print df

   Name Age
0   Bob  37
1  Eric  40

---

下面是一个备选单线性解决方案（使用）函数：

In [20]: df = pd.Series(data).str.extract(r'(?P<Name>.*?)\|(?P<Age>.*)', expand=True)

In [21]: df
Out[21]:
   Name Age
0   Bob  37
1  Eric  40

[20]中的

：df=pd.Series（data）.str.extract（r'（？P.*）\ |（？P.*），expand=True）
In[21]：df
出[21]：
姓名年龄
0鲍勃37
1埃里克40

可能有一种更好的特定于panda的方法，但是

[row.split（“|”）用于数据中的row]

是我在纯pythonThanks@Hamms中执行此操作的方法。这也很有效。