Python 具有48个变量的Seaborn热图
我有一个数据集,我已经过滤了可能用于模型构建的属性,它们仍然是48个变量。当我尝试使用seaborn heatmap绘制相关图时,值被覆盖且不清晰 使用的代码Python 具有48个变量的Seaborn热图,python,seaborn,Python,Seaborn,我有一个数据集,我已经过滤了可能用于模型构建的属性,它们仍然是48个变量。当我尝试使用seaborn heatmap绘制相关图时,值被覆盖且不清晰 使用的代码 cor = train[cols].corr() #fig,ax = plt.subplots() sns.heatmap(cor,annot=True) plt.show() 我怎样才能使它可读,我已经尝试过figsize,但仍然不起作用。我正在使用Pycharm您可以通过将annot\u kws传递给
cor = train[cols].corr()
#fig,ax = plt.subplots()
sns.heatmap(cor,annot=True)
plt.show()
我怎样才能使它可读,我已经尝试过figsize,但仍然不起作用。我正在使用Pycharm您可以通过将
annot\u kws
传递给函数来更改注释的字体大小:
sns.heatmap(np.arange(100).reshape(10,10), annot=True)
您需要一个更大的数字或更小的尺寸。你到底尝试了什么不起作用?
sns.heatmap(np.arange(100).reshape(10,10), annot=True, annot_kws={'fontsize':5})