Python 在dataframe中使用for循环对列进行迭代

我试图从CSV文件中读取一个数据帧，并为数据帧中的每一列生成散点图。例如，我用

df=pandas.readcsv（）

我想生成一个散点图，使用sample作为x值，以及每个列的面积

我将以下代码用于bokeh.plotting以手动绘制每列

import pandas
from bokeh.plotting import figure, show

df = pandas.read_csv("data.csv")
p = figure(x_axis_label='Sample', y_axis_label='Peak Area', x_range=sorted(set(df['Sample'])))
p.scatter(df['Sample'], df['AMP'])
show(p)

这将成功生成散点图，但我想创建一个循环来为每列生成散点图。在我的完整数据集中，我有500多列要绘制

我参考了使用df.iteritems和df.itertuples迭代数据帧的参考资料，但我不确定如何获得所需的输出

我尝试了以下方法：

for index, row in df.iteritems():
    p = figure()
    p.scatter(df['Sample'], df[row])
    show(p)

我马上就出错了：

raise KeyError（“%s”不在索引“%objarr[mask]KeyError:”['1A''1B' “2A”“2B']不在索引中

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有什么指导吗？提前谢谢。

iteritems

迭代列，而不是行。但真正的问题是当您尝试

df[row]

而不是

df[index]

时。我会将措辞切换到列，然后执行以下操作：

for colname, col in df.iteritems():
p = figure()
p.scatter(df['Sample'], df[colname])
show(p)

for colname, col in df.iteritems():
p = figure()
p.scatter(df['Sample'], df[colname])
show(p)