Python np.cov给出了意外数量的值

在10个值的随机数据集上使用

np.cov

命令时，我得到一个

10x10

数组作为答案。我认为我的数据格式不正确，但我不确定

np.random.seed(1)
rho = 0.2
sigma = 1
cov = (sigma**2)*[[1,rho],[rho,1]]
mean1 = (0,0)
x1 = np.random.multivariate_normal(mean1, cov, (10))
mean1 = np.mean(x1)
cov1 = np.cov(x1)
print(cov1)

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这是正确的行为-返回协方差矩阵

特别是，它将输入的每一行作为一个变量，列表示这些变量的不同值。要反转此行为，请传递

rowvar=False

特别是，如果有两个变量表示为矩阵的两列，则可以使用

np.cov（data，rowvar=False）

（或

np.cov（data.T）

）获得一个2乘2协方差矩阵，其中

cov[0,1]

和

cov[1,0]

处的元素将是这两个变量之间的协方差

本文还对此进行了讨论