Python 在自定义模型上显示带有KERA的激活地图

这是我想显示激活图的模型。我自己的模型：

base\u model=keras.applications.exception（weights='imagenet'，
输入形状=尺寸，
include_top=False）
base_model.trainable=真
输入=keras.输入（形状=尺寸）
x=基本模型（输入）
x=keras.layers.GlobalAveragePoolig2D（）（x）
输出=keras.layers.density（len（class），activation='sigmoid'）（x）
模型=keras.model（输入、输出）

这是我正在学习的教程

最后，我有colab和工作代码（你必须上传你自己的图片）

但是，当我尝试使用自己的模型显示激活映射时，我得到以下错误：

Graph disconnected: cannot obtain value for tensor KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 320, 320, 3), 
dtype=tf.float32, name='input_1'), name='input_1', description="created by layer 'input_1'") at layer "block1_conv1". 
The following previous layers were accessed without issue: []