如何用python生成市场的分形图

我希望在python中生成以下内容：

但我对这个概念非常陌生。有人知道这方面的图书馆或要点吗

编辑：

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据我所知，你每次都需要把分形分成2。因此，必须从两个中点之间的直线计算y轴点。然后，这两个部分需要根据分形形成？

不是100%确定你在问什么，但正如我从你的评论中理解的那样，你想要使用链接中描述的递归生成一个真实的股市曲线

据我所知，链接页面和中的描述如下：

给你一个起点和终点，以及一系列的转折点（t1，v1），（t2，v2），等等，例如

起点=（0,0），终点=（1,1），转折=[（1/4，1/2），（3/4，1/4）]

，其中ti和vi是介于0和1之间的分数

您可以确定缩放到起始和结束之间间隔的实际转折点，并计算这些点之间的差异，即从pi到pi+1的距离

你将这些片段混洗以引入一些随机性；当放在一起时，它们仍然覆盖完全相同的距离，即它们连接原始起点和终点

通过递归调用新点之间不同段的函数重复此操作

下面是我刚刚编写的一些Python代码：

from __future__ import division
from random import shuffle

def make_graph(depth, graph, start, end, turns):
    # add points to graph
    graph.add(start)
    graph.add(end)

    if depth > 0:   
        # unpack input values
        fromtime, fromvalue = start
        totime, tovalue = end

        # calcualte differences between points
        diffs = []
        last_time, last_val = fromtime, fromvalue
        for t, v in turns:
            new_time = fromtime + (totime - fromtime) * t
            new_val = fromvalue + (tovalue - fromvalue) * v
            diffs.append((new_time - last_time, new_val - last_val))
            last_time, last_val = new_time, new_val

        # add 'brownian motion' by reordering the segments
        shuffle(diffs)

        # calculate actual intermediate points and recurse
        last = start
        for segment in diffs:
            p = last[0] + segment[0], last[1] + segment[1]
            make_graph(depth - 1, graph, last, p, turns)
            last = p
        make_graph(depth - 1, graph, last, end, turns)

from matplotlib import pyplot
depth = 8
graph = set()
make_graph(depth, graph, (0, 0), (1, 1), [(1/9, 2/3), (5/9, 1/3)])
pyplot.plot(*zip(*sorted(graph)))
pyplot.show()

下面是一些示例输出：

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我也有类似的兴趣，开发了一个python3库来满足您的需求

pip install fractalmarkets

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请参见

“我希望用python生成此文件”。你想创建一个关于分形的网站吗？有许多有趣的web框架可用。你试过Django吗？@Kevin lol，没有，显然没有。我在找递归函数。你能提供一个更具体的链接吗？您现在所拥有的内容将进入头版。@Kevin谢谢您提供的信息。愚蠢的伊夫拉姆，叹气。我已经更新了链接。不太清楚你在问什么。你想生成一个看起来有点真实的股市图吗？或者你想实现“价格与交易时间”的标准化？还有，是否有任何输入数据，或者你只是想要随机图？这很好，是的，正是我想要的。不过还有一件事，

depth=1

应该将

len（graph）

作为4，等等。是否可以从一开始就使用

集

，或者我应该在之后使

graph

唯一？@Tjorriemorrie这是一个好的捕获，这不是有意的。这些点似乎被添加了多次，例如，从（0,0）开始，每个越来越小的线段都添加了（0,0）。或者，您可以只添加中间点（在我的第一个版本中是这样的），但是您必须单独处理第一个起点和终点。根据建议，我将

图形

更改为

集合

，以避免出现这种情况；其他一切都是一样的。谢谢，这是一些非常好的python编码：）和+1，让我可以轻松地切换

shuffle

@tobias_k:这段代码可以扩展为使用x轴的实时值并生成逼真的分形OHLC数据点吗？我想尝试创建一个综合流媒体Bokeh finance情节，可以使用分形生成器作为OHLC引擎。@GoFaster我不是市场专家，但我不明白为什么这不起作用。只需将x轴上的

0.0

替换为打开时间，

1.0

替换为关闭时间，并相应地在两者之间插入值。