Python ipysheet.sheet转换为DataFrame并保存手动更改

其目的是创建一个交互数据帧，我可以在其中处理单元格的值，而无需编码。 对我来说，应该是这样的：

创建ipysheet.sheet

手动处理单元格

将其转换为数据帧

问题是：

创建ipysheet.sheet后，我手动更改了某些单元格的值，然后将其转换为pandas dataframe，但所做的更改不会反映在此datafarme中；如果只调用此工作表而不进行转换，则可以看到这些更改

d = {'col1': [2,8], 'col2': [3,6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

sheet1 = ipysheet.sheet(rows=len(df.columns) +1 , columns=3) 
first_col = df.columns.to_list()
first_col.insert(0, 'Attribute')
column =  ipysheet.column(0, value = first_col, row_start = 0) 
cell_value1 = ipysheet.cell(0, 1, 'Format')
cell_value2 = ipysheet.cell(0, 2, 'Description')
sheet1 

---

通过将所有空格预定义为np.nan来解决。您可以手动处理它，并在转换时将其传输到数据帧

ipysheet.to_dataframe(sheet1)