Python 如何解决错误消息：TypeError:unhabable type:'；设置'；

我试图比较两列sar\u details\u sent\u norm\u trigrams\u和 caap详细信息在熊猫数据帧中发送。还有其他专栏，但这是我正在比较的两个

我基本上是想保留两列的文本值相同的记录。 我已经执行了几种方法，但是，我一直收到以下错误消息：

TypeError:无法损坏的类型：“set”

所以，我要么需要解决为什么我会收到这个问题并加以解决，当然，要么尝试另一种方法。 如有任何建议，将不胜感激

谢谢

代码段：

# Set with unique terms
 
df_sar['sar_details_sent_norm_trigrams_unique'] = df_sar['sar_details_sent_norm_trigrams_'].apply(lambda x: set([trigram for sent in x for trigram in sent]))
 
# Set with unique terms
 
df_caap['caap_details_sent_norm_trigrams_unique'] = df_caap['caap_details_sent_norm_trigrams_'].apply(lambda x: set([trigram for sent in x for trigram in sent]))
 
 
 
#Attempt 1: 
 
df_caap[df_caap.caap_details_sent_norm_trigrams_unique.isin(df_sar.sar_details_sent_norm_trigrams_unique)]
 
 
#Attempt 2:
 
set(df_caap.caap_details_sent_norm_trigrams_unique).intersection(set(df_sar.sar_details_sent_norm_trigrams_unique))

TypeError回溯（最近一次调用上次） in（）21

集合（df1.列）.交集（集合（df2.列））22 --->23组（df\U caap.caap\U详细信息\U发送的\U规范\U三角图\U唯一）。交叉点（组（df\U sar.sar\U详细信息\U发送的\U规范\U三角图\U唯一））

TypeError:无法损坏的类型：“set”

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set

是可变数据类型，因此为其计算哈希作为哈希表数据结构（例如dict，set）中的键是不安全的，因为如果数据结构发生变化，哈希可能会改变，这将违反哈希表不变量。您可以改为使用

frozenset

，它是不可变的，可以用作哈希表中的键。

set

是可变的数据类型，因此为它计算哈希作为哈希表数据结构（例如dict，set）中的键是不安全的，因为如果数据结构发生变化，哈希可能会发生变化，这将违反哈希表不变量。您可以改为使用不可变的

frozenset

，它可以用作哈希表中的键。

如果这些集合是嵌套的，则会发生此错误。首先尝试将其展平。如果集合嵌套，则会发生此错误。先把它压平。