如何在python中访问列表中的词典中的项？

我在数据框中有一列，每一行都是一个列表，它是许多具有相同键的字典的集合。我想从字典中的同一个键中获取所有项

我有以下清单：

s=[{'category'：'Public'，
“姓名”：“报纸”，
“person”：“A”}，
{'category'：'Music'，
“姓名”：“安德烈”，
“person”：“B”}，
{'category'：'Music'，
“姓名”：“印第安人”，
“person”：“A”}，
{'category'：'Artist'，
'姓名'：'日河'，
“person”：“D}，
{'category'：'Interest'，
“名称”：“运动”，
‘person’：‘B’}]

我尝试过使用循环和itemgetter，但由于数据量大，这需要很多时间。我正在寻找一种更有效的方法

从操作员导入itemgetter
类别=[]
name_page=[]
getter\u category=itemgetter（'category'）
getter\u name=itemgetter（'name'）
对于s中的元素：
name\u page.append（getter\u name（元素））
category.append（getter_类别（元素））

我想要更高效的东西，比如：

s['category']=['Public'，'Music'，'Music'，'Artist'，'Interest']
s['name']=['paper'、'Andre'、'Indian'、'Rihe'、'Sport']
s['person']=['A'，'B'，'A'，'D'，'B']

使用

defaultdict

from

collections

from collections import defaultdict
o = defaultdict(list)
for ss in s:
    for k, v in ss.items():
        o[k] += [v]

print(dict(o))
Out[7]:
{'category': ['Public', 'Music', 'Music', 'Artist', 'Interest'],
 'name': ['Newspaper', 'Andre', 'Indian', 'Rihe', 'Sport'],
 'person': ['A', 'B', 'A', 'D', 'B']}

---

我不想用字典。我找到了最简单的方法，就是使用数据帧

s = pd.DataFrame(s)

-------------------------
|category  | name  | person|
-------------------------
|Public    | Music | Music |
---------------------------
|Newspaper | Andre | Indian|
----------------------------

s['category'].to_list()    =    ['Public','Music','Music','Artist','Interest']