Python获取城市、州、地区的列表

我有一个数据框，其中包含一列城市。我想把这个城市和它的地区匹配起来。例如，旧金山将是西部

这是我的原始数据帧：

data = {'city': ['San Francisco', 'New York', 'Chicago', 'Philadelphia', 'Boston'], 
    'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014], 
    'reports': [4, 24, 31, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data, index = ['Cochice', 'Pima', 'Santa Cruz', 'Maricopa', 'Yuma'])
df

city           year   reports
San Francisco  2012   Cochice
New York       2012   Pima
Chicago        2013   Santa Cruz
Philadelphia   2014   Maricopa
Boston         2014   Yuma

这里我按州提取包含区域的数据。但是，它不包含城市

pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/cphalpert/census-regions/master/us%20census%20bureau%20regions%20and%20divisions.csv')

如何获取每个城市的状态？这样，我就可以将包含州的原始数据框与包含地区的第二个数据框连接起来。

上有一个CSV，创建者声称包含所有美国城市和州

提供了以下数据：

City|State short name|State full name|County|City Alias Mixed Case

例如：

San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|San Francisco
San Francisco|CA|California|SAN MATEO|San Francisco Intnl Airport
San Francisco|CA|California|SAN MATEO|San Francisco
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Presidio
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Bank Of America
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Wells Fargo Bank
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|First Interstate Bank
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Uc San Francisco
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Union Bank Of California
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Irs Service Center
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|At & T
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Pacific Gas And Electric
Sacramento|CA|California|SACRAMENTO|Sacramento
Sacramento|CA|California|SACRAMENTO|Ca Franchise Tx Brd Brm
Sacramento|CA|California|SACRAMENTO|Ca State Govt Brm

我建议您解析上面的文件以提取所需的信息（在本例中，是给定特定城市的州），然后与其他csv上的区域关联

更好的做法是使用您访问的所有CSV创建自己的表，只包含您真正需要的信息