Python 使用Numpy和Matplotlib绘制具有多个数据值的图形

我是一名本科化学专业的学生，我们在课程中学习python模块。我需要完成我的格式化作业，但我对如何绘制图形有点困惑，以下是我迄今为止的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
os.chdir("C:\Users\Chloe\Desktop")
data=np.loadtxt("tree_rings.txt")
for column in data.T:
    plt.plot(data[:,0],column)
plt.show()

这主要是从一些广泛的谷歌搜索和看我的讲师提出的powerpoints哈哈。 我遇到的问题是，如果有意义的话，图形显示x变量就像它是图形上的一条线一样。x轴是年份，y轴是树轮的大小，它在图上以直线的形式绘制年份，有没有办法阻止这一点在图上显示，但其他一切似乎都很好，提前感谢：） 编辑：

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这就是图表的结果，我希望它没有顶部的蓝线。其余部分如所料。蓝色的线看起来像是代表年份，这是我的x轴。此外，还有3组数据需要绘制（因此我预计有3行），样本1、2和3中的环的大小与年份相对应。我对python也是非常陌生的，所以大多数情况下我只是处于解决问题的阶段。

蓝线来自读取“tree_rings.txt”数据时绘制的“年”数据

我想性能在这里不是一个大问题（不是处理海量数据），因此我将提出一个效率不高的解决方案：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
os.chdir("C:\Users\Chloe\Desktop")
data=np.loadtxt("tree_rings.txt")
skip_column = 0
counter = 0
for column in data.T:
    if counter == skip_column:
        continue
    counter += 1
    plt.plot(data[:,0],column)
plt.show()

---

如果没有使用此代码跳过“年”列，请尝试更改“跳过”列的值，并查看其是否有效

当您读取“tree\u rings.txt”数据时，蓝线来自绘制“年”数据

我想性能在这里不是一个大问题（不是处理海量数据），因此我将提出一个效率不高的解决方案：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
os.chdir("C:\Users\Chloe\Desktop")
data=np.loadtxt("tree_rings.txt")
skip_column = 0
counter = 0
for column in data.T:
    if counter == skip_column:
        continue
    counter += 1
    plt.plot(data[:,0],column)
plt.show()

---

如果没有使用此代码跳过“年”列，请尝试更改“跳过”列的值，并查看其是否有效

是否确实需要使用

来执行

循环？我认为您应该尝试从文本文件中提取一次X和Y数组，然后

plt.plot（X，Y）

。您能否编辑您的问题，以包括您尝试过的内容、结果以及您期望的内容（您在第二段中描述了什么）？包含运行示例所需的所有代码也会很有帮助（例如，它看起来像是导入了

matplotlib.pyplot

as

plt

）。如果你的问题是完整的，那么给出答案就更有效了。使用data.T[1::::中的

列开始从第二列开始绘制；第一列是年的x轴，所以蓝线是x轴与它自己的对比。你确定那里需要一个
循环吗？我认为您应该尝试从文本文件中提取一次X和Y数组，然后
plt.plot（X，Y）
。您能否编辑您的问题，以包括您尝试过的内容、结果以及您期望的内容（您在第二段中描述了什么）？包含运行示例所需的所有代码也会很有帮助（例如，它看起来像是导入了
matplotlib.pyplot
as
plt
）。如果你的问题是完整的，那么给出答案就更有效了。使用data.T[1::::
中的
列开始从第二列开始绘制；第一列是年的x轴，所以蓝线是x轴与它自身的对比