Python 连接数据帧，但只保留一个数据帧的列

我有一个

DataFrame

df1

：

| ID | A |
---------
| 1  | 4 |
| 1  | 4 |
| 2  | 1 |
| 2  | 3 |
| 3  | 2 |

和

数据帧

df2

：

| ID | B |
---------
| 1  | 2 |
| 2  | 2 |
| 3  | 9 |

我想（左）加入这些，但只想保留

df2

的列。 什么是一个简单的解决方案

生成的

DataFrame

应该是这样的：

|ID | B |
---------
| 1 | 2 |
| 1 | 2 |
| 2 | 2 |
| 2 | 2 |
| 3 | 9 |

---

在

df2

df2.merge(df1, on='ID')[df2.columns]
# output:
   B  ID
0  2   1
1  2   1
2  2   2
3  2   2
4  9   3

---

在

df2

df2.merge(df1, on='ID')[df2.columns]
# output:
   B  ID
0  2   1
1  2   1
2  2   2
3  2   2
4  9   3

---

您可以将

df1

中的ID列作为数据帧进行切片，并在ID上进行合并：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 1, 2, 2, 3],
                    'A': [4, 4, 1, 2, 3]
                    })

df2 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3],
                    'B': [2, 2, 9]
                    })


merged = df1[['ID']].merge(df2, how='left')

这将返回以下格式的数据帧：

   ID  B
0   1  2
1   1  2
2   2  2
3   2  2
4   3  9

---

您可以将

df1

中的ID列作为数据帧进行切片，并在ID上进行合并：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 1, 2, 2, 3],
                    'A': [4, 4, 1, 2, 3]
                    })

df2 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3],
                    'B': [2, 2, 9]
                    })


merged = df1[['ID']].merge(df2, how='left')

这将返回以下格式的数据帧：

   ID  B
0   1  2
1   1  2
2   2  2
3   2  2
4   3  9

---

当两个DFs具有相同的列名时，以下操作将不起作用，因为熊猫会自动重命名列（_x，_y）

df2.merge(df1, on='ID')[df2.columns]

---

当两个DFs具有相同的列名时，以下操作将不起作用，因为熊猫会自动重命名列（_x，_y）

df2.merge(df1, on='ID')[df2.columns]

---

嘿我想你应该在相应的答案中加上这句话作为评论，而不是再贴一句：）哦，呜呜！会修好的！嘿我想你应该在相应的答案中加上这句话作为评论，而不是再贴一句：）哦，呜呜！会修好的！