如何使用serverless将librosa（python库）添加到aws lambda

我试图使用它来管理一个简单aws lambda函数的依赖项

一个关键依赖项是librosa python库（）

我是新来的

serverless

，所以我希望能得到

serverless.yml

文件的指导

到目前为止我有

service: my-app-123
app: my-app-123-app
org: my-org

frameworkVersion: '2'

provider:
  name: aws
  runtime: python3.6

stage: dev
region: eu-west-2

plugins:
  - serverless-python-requirements
functions:
  hello:
    handler: handler.hello

package:
  individually: false
  exclude:
    - '**/*'
  include:
    - handler.py

而

requirements.txt

是：

librosa==0.8.0
pandas==1.1.5

当我尝试上述操作时，我得到了以下错误：

An error occurred: HelloLambdaFunction - Unzipped size must be smaller than 262144000 bytes (Service: AWSLambdaInternal; Status Code: 400; Error Code: InvalidParameterValueException; Request ID: f6bd001e-5592-44c8-8f10-3b56180d7ec7; Proxy: null).

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您遇到了AWS Lambda部署包的大小限制，请参阅。它最大可以解压250 MB（这是错误消息告诉您的）

看看插件文档中关于Lambda大小限制的部分

简而言之，

无服务器python需求

建议/支持的是：

• 压缩依赖项
• 添加一个（例如，

  librosa

  单独）

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压缩通过在

serverless.yml

custom:
  pythonRequirements:
    zip: true

然后在使用依赖项之前将其添加到处理程序：

try:
  import unzip_requirements
except ImportError:
  pass

---

但是一些用户似乎对librosa有问题，并且似乎无法使其正常工作，例如，请参见下面的例子

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其中的一个建议是将您的Lambda拆分并链接它们，即一个Lambda只有

librosa

作为依赖项（可能会压缩依赖项），然后将其交给第二个Lambda进行进一步处理，如果这对您来说是可行的，我不知道您正在尝试做什么。

pandas没有那么大。我猜librosa占据了所有的空间？谢谢。我测试了几种将

librosa

单独放入lambda的方法，唯一有效的方法是从ECR中的容器映像运行。我想我会的。