Python Tensorflow馈送dict键不能解释为Tensor

我刚开始学习python中的Tensorflow。当我从一个简单的AddTwo类开始时，我遇到了以下错误。错误消息如下：

无法将feed_dict键解释为张量：张量 张量（“占位符：0”，dtype=float32）不是此元素 图表

有人能帮我指出正确的方法吗

import numpy as np
import tensorflow as tf

class AddTwo(object):

    def __init__(self):
        self.graph = tf.Graph()

        with self.graph.as_default():
            self.sess = tf.Session()
            self.X = tf.placeholder(tf.float32)
            self.Y = tf.placeholder(tf.float32)

            # Create an op to add the two placeholders.
            self.Z = tf.add(self.X, self.Y)

    def Add(self, x, y):       
        with tf.Session() as sess:
            #self.Z = tf.add(x, y)
            result = sess.run(self, feed_dict={self.X: x, self.Y: y})
            return result

调用AddTwo类的主代码：

adder = graph.AddTwo()  
print adder.Add(50, 7)
print adder.Add([1,5],[6,7])

---

正如我在评论中所建议的，您应该使用创建的图打开会话，因此代码应该如下所示：

with self.graph.as_default():
    # no session here
    self.X = tf.placeholder(tf.float32)
    self.Y = tf.placeholder(tf.float32)

# open session with providing the graph
with tf.Session(graph=self.graph) as sess:
    pass

---

您是否尝试将tf.Session（graph=self.graph）作为sess:？在创建图表期间不设置会话。谢谢。它起作用了。