python（或numpy）等价于R中的match

python中有没有简单的方法来完成match函数在R中的功能？ R中的匹配所做的是，它返回其第一个参数在第二个参数中的（第一个）匹配位置向量

例如，下面的R代码段

> a <- c(5,4,3,2,1)
> b <- c(2,3)
> match(a,b)
[1] NA NA  2  1 NA

谢谢大家!

>>> a = [5,4,3,2,1]
>>> b = [2,3]
>>> [ b.index(x) if x in b else None for x in a ]
[None, None, 1, 0, None]

如果你真的需要位置“基于一”而不是“基于零”，请添加1

如果您打算大量重复此单行程序，则可以使其可重复使用：

>>> match = lambda a, b: [ b.index(x)+1 if x in b else None for x in a ]
>>> match
<function <lambda> at 0x04E77B70>
>>> match(a, b)
[None, None, 2, 1, None]

match=lambda，b:[b.索引（x）+1如果b中的x，则b中的x没有] >>>匹配 >>>比赛（a，b） [无，无，2，1，无]

---

不错。当元素不存在时，这是绕过list.index（）错误的好方法。

>>> [ b.index(x)+1 if x in b else None for x in a ]
[None, None, 2, 1, None]

>>> match = lambda a, b: [ b.index(x)+1 if x in b else None for x in a ]
>>> match
<function <lambda> at 0x04E77B70>
>>> match(a, b)
[None, None, 2, 1, None]