Python Numpy Lognorm函数，用于数据帧

假设您有一个如下所示的数据帧a：

ID  sigma  miu   prob
1    20    0.5   0.875
2    25    0.2   0.800
3    10    0.4   0.668
4    30    0.6   0.994

如何使用python创建另一个列来执行此Excel等效计算

LOGNORM.INV(prob, sigma, exp(miu))

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提前感谢：）

这是scipy.stats.lognorm函数的预期输出，如中所述

这是scipy.stats.lognorm函数的预期输出，如中所述

如错误所示，不会返回可以迭代的对象。它返回一个连续的随机变量。它继承自

scipy

的泛型类

scipy.stats.rv_continuous

，用于子脚本

我建议您检查，以便知道从中可以得到什么，并查看它的方法。

如错误所示，不会返回您可以迭代的对象。它返回一个连续的随机变量。它继承自

scipy

的泛型类

scipy.stats.rv_continuous

，用于子脚本

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我建议您检查一下，这样您就知道从中可以得到什么，并查看它的方法。

使用

ppf

方法获得x的概率，在该概率下，概率是所需的

data = [20, 25, 10, 30]
miu = [0.5, 0.2, 0.4, 0.6]
prob = [0.875, 0.800, 0.668, 0.994]

df = pd.DataFrame(dict(sigma=data, miu=miu, prob=prob))

df['calc'] = scipy.stats.lognorm(s=df['sigma'], scale=np.exp(df['miu'])).ppf(df.prob)

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使用

ppf

方法获得所需概率的x值

data = [20, 25, 10, 30]
miu = [0.5, 0.2, 0.4, 0.6]
prob = [0.875, 0.800, 0.668, 0.994]

df = pd.DataFrame(dict(sigma=data, miu=miu, prob=prob))

df['calc'] = scipy.stats.lognorm(s=df['sigma'], scale=np.exp(df['miu'])).ppf(df.prob)

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请以文本而不是图片的形式包含您的数据。

scipy.stats.lognorm

返回一个

scipy.stats.\u distn\u infrastructure.rv\u freezed

对象，这就是为什么您在每一行中都会得到该对象，您到底要计算什么？也许是概率密度函数的计算？@jCalize谢谢，我正试图计算对数正态分布的倒数，我已经编辑了问题。请将您的数据作为文本，而不是图片包含在内。

scipy.stats.lognorm

返回一个

scipy.stats.\u distn\u infrastructure.rv\u freezed

对象，这就是为什么每一行都有这个对象，你到底想计算什么？也许是概率密度函数的计算？@jcalize谢谢，我正试图计算对数正态分布的倒数，我已经编辑了这个问题