Python Datetime分析问题导致此错误：{ValueError:以10为基数的int（）的文本无效：'；`'；}

我试着读入《和熊猫在一起的csv》中的日期。了解将其作为datetime对象读入要比作为字符串读入快得多

这是我的密码

 parse_dates = ['Reqmt Date']
 dateparse = lambda dates: [pd.datetime.strptime(d, '%d.%m.%Y') for d in dates]
 inputWS =  pd.read_csv(file, sep=',', header=0, usecols=headers, dtype=dtypes,
                             parse_dates=parse_dates, date_parser= dateparse)

不幸的是，解释器给了我一个错误：

ValueError:基数为10的int（）的文本无效：'`'

我做了一些研究，发现错误是因为我的日期时间格式为%dd.%mm.%yy，例如2016年2月26日。我相信我已经按照我应该格式化它们的方式格式化了它们，即在我阅读之前使用另一个日期解析器pd.datetime.strtime（）

我只是想知道我哪里会出错。或者，我是否需要读取字符串对象，然后分别转换它们

感谢阅读

表示此方法使用

dateutil.parser.parser

作为默认日期解析器，这意味着您几乎没有机会改进解析：）

因此，第一个建议是运行带有

date\u parser=None

的代码，看看它是否在默认情况下工作

如果不是，试着调试它，制作一个函数

import dateutil.parser
def parser(dates):
    ret=[]
    for date in dates:
        try:
            ret.append(dateutil.parser.parse(date))
        except Exception as ex:
            print("Failed to parse date '{}': {}".format(date,ex))
    return ret

然后使用

date\u parser=parser

这样，您就可以准确地知道解析失败的日期