使用Python计算红色、绿色和蓝色通道的总和

我参加了一个Python在线课程，遇到了一行无法解释的代码。我试图计算图像的红色、绿色和蓝色通道的总和，这样做的代码行是：

img=plt.imread（'480px-audion-EVA.jpg'））
强度=img.总和（轴=2）

为什么使用轴=2来汇总所有三个通道的值？我正在使用matplotlib库。

来自：

对于RGB图像，返回值为MxNx3

这意味着图像存储为像素的MxN数组，每个像素具有3元组（R、G、B值）

img.sum（axis=2）

表示将每个像素的第三个轴（RGB值）相加，返回强度值的MxN数组。

axis=2（第三个轴）指示对颜色分量求和：

B = image[:,:,0]; G = image[:,:,1]; R = image[:,:,2]

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图像将从文件读入numpy数组。通过阅读本文（尤其是示例），您可以了解axis和数据操作的全部概念：

理解numpysum的“轴”的方法是折叠指定的轴。因此，当它折叠轴0（行）时，它就变成了一行和一列的总和

在二维阵列中，这可能会让人困惑，但是当我们谈论三维、四维、四维时，定义轴是更简单的方法

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我找到了你说的原始代码。 我想是：

import matplotlib.pyplot as plt

# Load the image into an array: img
img = plt.imread('myImage.jpg')

# Print the shape of the image
print(img.shape)  # Outputs : (480, 480, 3)

然后计算第三个通道上的强度总和

记住轴是：0、1和2。

# Compute the sum of the red, green and blue channels: intensity
intensity = img.sum(axis=2)

如果打印强度的形状：

# Print the shape of the intensity
print(intensity.shape)  # Output : (480, 480)

这意味着，对于每对位置（axe0_点、axe1_点），将轴2的值相加

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例如，如果

img[50,50]=[10,10,10]

，则强度[50,50]=30

什么是

img

？你在用什么图书馆？@iamanigeet很抱歉没有带清楚。我已经编辑了我的问题。