Python 如何获取字典元组的最大值

我有一本这样的字典：

dic={(0, 1): 0.059999999999999996,
 (0, 5): 0.13157894736842105,
 (0, 15): 0.23157894736842105,
 (1, 0): 0.049999999999999996,
 (5, 0): 0.13157894736842105,
 (5, 15): 0.049999999999999996,
 (15, 5): 0.23157894736842105}

我想得到向量的第一个坐标中每个元素的最大值，还有向量的第二个元素

The output would be:
For 0 [First coordinate]:      (0, 5): 0.13157894736842105
For 0 [Second coordinate]:      (5, 0): 0.13157894736842105
For 1 [First coordinate]:       (1,0) 0.049999999999999996
For 1 [Second coordinate]:       (0,1) 0.059999999999999996
and so on.

我知道我可以用这样的东西

max_keys = [k for k, v in dic.items() if v == max_value] 

但我无法找到正确的方法

def getMaxForX(number):
    return max([v for k, v in dic.items() if k[0] == number])

def getMaxForY(number):
    return max([v for k, v in dic.items() if k[1] == number])

我不确定如何充分实现这些，但我认为这是您正在寻找的理解列表

e、 g:

---

如果您希望每个最大值的键和值都有一点不同，但仍然可行。

这可以通过一行程序完成

例如，对于0[第一个坐标]：

打印（最大值（[（k，v）表示滤波器中的k，v（λx:x[0][0]==y，dic.items（）），键=λx:x[1]））
Out[2]：（（0,15），0.23157894736842105）

但更好的方法是将其放入函数中：

def get_max（驾驶员信息中心、驾驶员协调中心、车辆识别号）：
返回最大值（筛选器（lambda项：项[0][coord]==val，dic.items（）），key=lambda x:x[1]）

对于0[第一个坐标]：

打印（获取最大值（dic，0，0））
Out[5]：（（0,5），0.23157894736842105）
#或者存储密钥和值：
键最大，值最大=获取最大（dic，0，0）

对于0[第二坐标]：

打印（获取最大值（dic，1，0））
Out[6]：（（5,0），0.13157894736842105）

等等

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希望对大家有帮助，编码快乐

这个问题不适合使用元组键的词典。您可以迭代并维护自己的结果字典，以保持每个索引键的最大值。或者您可以使用第三方库，如熊猫：

import pandas as pd

dic = {(0, 1): 0.059999999999999996, (0, 5): 0.13157894736842105,
       (0, 15): 0.23157894736842105, (1, 0): 0.049999999999999996,
       (5, 0): 0.13157894736842105, (5, 15): 0.049999999999999996,
       (15, 5): 0.23157894736842105}

df = pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index').reset_index()
df[['key0', 'key1']] = pd.DataFrame(df.pop('index').values.tolist())

res = pd.concat((df.groupby(f'key{i}')[0].max().rename(f'idx{i}')
                 for i in range(2)), axis=1)

print(res)

        idx0      idx1
0   0.231579  0.131579
1   0.050000  0.060000
5   0.131579  0.231579
15  0.231579  0.231579

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为什么有些输出值不是具有类似键的所有值的最大值？e、 g.

（0,5）：0.13157894736842105

（0,15）：0.23157894736842105，但您说过结果将是前者（您预期输出的第一行）。您应该定义什么是

数字以及如何获得它。+1是的，它可以获得最大值，但是我不能得到与最大值相关的向量。
import pandas as pd

dic = {(0, 1): 0.059999999999999996, (0, 5): 0.13157894736842105,
       (0, 15): 0.23157894736842105, (1, 0): 0.049999999999999996,
       (5, 0): 0.13157894736842105, (5, 15): 0.049999999999999996,
       (15, 5): 0.23157894736842105}

df = pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index').reset_index()
df[['key0', 'key1']] = pd.DataFrame(df.pop('index').values.tolist())

res = pd.concat((df.groupby(f'key{i}')[0].max().rename(f'idx{i}')
                 for i in range(2)), axis=1)

print(res)

        idx0      idx1
0   0.231579  0.131579
1   0.050000  0.060000
5   0.131579  0.231579
15  0.231579  0.231579