Python 将dataframe中的值更改为列

我使用

yahoo_-fin

api关于资产回报率（ROA）和股本回报率（ROE）检索雅虎金融基础数据，这为我提供了布局格式：

   Symbol   Attribute   Value   
0       A        ROA       X%
1       A        ROE      XX%
2       B        ROA       Y%
3       B        ROE      YY%
4       C        ROA       Z%
5       C        ROE      ZZ% 

                  0    1    2    3    4    5
Symbol            A    A    B    B    C    C
Attribute         ROA  ROE  ROA  ROE  ROA  ROE 
Value             X%   XX%  Y%   YY%  Z%   ZZ%

Symbol   ROA   ROE
A        X%    XX%
B        Y%    YY%
C        Z%    ZZ%

我做了

df.transpose（）

，但给出了以下布局格式：

   Symbol   Attribute   Value   
0       A        ROA       X%
1       A        ROE      XX%
2       B        ROA       Y%
3       B        ROE      YY%
4       C        ROA       Z%
5       C        ROE      ZZ% 

                  0    1    2    3    4    5
Symbol            A    A    B    B    C    C
Attribute         ROA  ROE  ROA  ROE  ROA  ROE 
Value             X%   XX%  Y%   YY%  Z%   ZZ%

Symbol   ROA   ROE
A        X%    XX%
B        Y%    YY%
C        Z%    ZZ%

ROA和ROE在

df

中表示为

值

，我的目标是将这些

值

转移到

列

。我的理想布局格式：

   Symbol   Attribute   Value   
0       A        ROA       X%
1       A        ROE      XX%
2       B        ROA       Y%
3       B        ROE      YY%
4       C        ROA       Z%
5       C        ROE      ZZ% 

                  0    1    2    3    4    5
Symbol            A    A    B    B    C    C
Attribute         ROA  ROE  ROA  ROE  ROA  ROE 
Value             X%   XX%  Y%   YY%  Z%   ZZ%

Symbol   ROA   ROE
A        X%    XX%
B        Y%    YY%
C        Z%    ZZ%

---

我知道如何设置符号的索引，但需要首先将

df

中的

值更改为
列
。感谢您的建议，谢谢您的帮助。
您可以使用
pivot

df.pivot('Symbol','Attribute', 'Value')

输出

Attribute   ROA ROE
Symbol      
A   X%  XX%
B   Y%  YY%
C   Z%  ZZ%

您可以使用
pivot

df.pivot('Symbol','Attribute', 'Value')

输出

Attribute   ROA ROE
Symbol      
A   X%  XX%
B   Y%  YY%
C   Z%  ZZ%

df.columns.name=None
删除“属性”
df.columns.name=None
删除“属性”