Python 矩阵集

我有很多矩阵（由于旋转等），但我肯定只存储一次。我想用一套：

不幸的是，我得到：

TypeError:无法损坏的类型：“矩阵”

令人悲哀的是，集合正好是避免重复的正确数据类型，并且能够使用并集、交集等

如何使用Python中的矩阵集？

In [299]: m1
Out[299]: 
matrix([[0, 0],
        [0, 1],
        [1, 1],
        [2, 1]])

In [300]: m2
Out[300]: 
matrix([[ 0,  0],
        [ 1,  0],
        [ 1, -1],
        [ 1, -2]])

In [297]: set([tuple(m1.A1),tuple(m2.A1)])
Out[297]: {(0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 1), (0, 0, 1, 0, 1, -1, 1, -2)}

m1.A1

将矩阵转换为一维数组，该数组显示为简单列表。将其包装在

元组中

生成可散列的对象

set

就像一本有键但没有值的字典。两者都通过将每个键转换为“散列”来提供快速访问（以及测试中的

）。它需要元组而不是列表的部分原因是它必须是不可变的。如果更改了矩阵的一个值，则哈希值将更改

如果没有
A1
（或其他ravel），它将无法工作-请查看
元组（m1）

我们还可以将矩阵转换为字符串表示形式，并将其存储。请注意，这些转换不会节省空间，并且都会产生转换成本

我们可能需要探索如何比较这些矩阵。是什么使一个不同于另一个

匹配元素的相等性：

In [306]: m1==m2
Out[306]: 
matrix([[ True,  True],
        [False, False],
        [ True, False],
        [False, False]], dtype=bool)

In [307]: (m1==m2).all()
Out[307]: False

In [308]: (m1==m1).all()
Out[308]: True

当然，这要求它们都是相同的形状

如果形状不同，则无法逐个元素进行比较，因此返回布尔标量

In [309]: m1==m1.T
Out[309]: False

您可以比较对象ID

In [314]: set([id(m1),id(m2),id(m2[:])])
Out[314]: {3029619684, 3036025828, 3036825892}

但是它没有捕获视图的相等性（
m2[：]
具有相同的值，但是不同的对象）

另外，如果我更改一个值，例如
m2[2,1]=1
，它不会更改
id
，但会更改
元组（m2.A1）
哈希和相等性测试
 这可能有助于您的python版本是什么？还有Numpy？@Basj它在我的机器上使用python2.7运行良好，这可能是因为您的Numpy版本，在这种情况下，您最好将矩阵转换为
元组
。它们是否都像您的示例4x2一样小？有多少注意元组之间的转换。这将减慢访问速度。
In [309]: m1==m1.T
Out[309]: False

In [314]: set([id(m1),id(m2),id(m2[:])])
Out[314]: {3029619684, 3036025828, 3036825892}