Python 在FastAPI中使用Dependes比只调用依赖函数/类有什么好处？

FastAPI通过自己的依赖项解析机制提供了管理依赖项（如DB连接）的方法

它类似于

pytest

夹具系统。 简而言之，您在函数签名中声明了所需内容，FastAPI将调用您提到的函数（或类），并在调用处理程序时注入正确的结果

是的，它进行缓存（在单个处理程序运行期间），但是我们不能只使用

@lru\u cache

装饰器并在每次运行时简单地调用这些依赖项来实现同样的功能吗？

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我遗漏了什么吗？

FastAPI还会将请求中的参数注入到依赖项中，并将它们包含到OpenApi规范中

这允许您重用参数，这可以帮助您编写更少的代码，尤其是当您的项目变大时

如果没有依赖项注入，每次都必须在每个路由上指定参数

在来自的示例中，我们共享了公共搜索参数

async def common_参数（q:str=None，skip:int=0，limit:int=100）：
返回{“q”：q，“skip”：skip，“limit”：limit}
@app.get（“/items/”）
异步def read_项（commons:dict=Depends（common_参数））：
返回公地
@app.get（“/users/”）
异步def read_用户（commons:dict=Depends（common_参数））：
返回公地

同意。但是，再次使用

pytest

表示法，它们具有不同的“范围”——即，只要请求正在处理，它们就一直有效。如果我需要一个应用生命周期的持久对象，它是通过几个合成级别构建的呢？是的，每个请求都会执行这些。您必须自己在函数内部实现该逻辑。