Python Numpy添加外部，字符串更改？

我有一个数据帧 df1=

使用以下代码（“reduce”是functool函数，sta是包含df1列的列表）：

我将数据帧缩减为numpy数组，如下所示：

['S0S0S0' 'S0S0S1' 'S0S1S0' 'S0S1S1' 'S1S0S0' 'S1S0S1' 'S1S1S0' 'S1S1S1']

但我希望我的输出如下所示：

['S0|S0|S0' 'S0|S0|S1' 'S0|S1|S0' 'S0|S1|S1' 'S1|S0|S0' 'S1|S0|S1' 'S1|S1|S0' 'S1|S1|S1']

我该怎么办？

我会这样做：

pd.Series(map('|'.join, itertools.product(*sta)))

假设输入的退化程度较低，为使示例更清晰，请执行以下操作：

  HPE FRE UNE
0  AB  CD  EF
1  GH  IJ  KL

和

sta=[df1.HPE，df1.FRE，df1.UNE]

，结果是：

0    AB|CD|EF
1    AB|CD|KL
2    AB|IJ|EF
3    AB|IJ|KL
4    GH|CD|EF
5    GH|CD|KL
6    GH|IJ|EF
7    GH|IJ|KL

---

这对你有什么作用？我得到

TypeError:ufunc'add'不包含具有签名匹配类型的循环

@coldspeed:您可以发布您尝试执行的代码吗？这种

add

仅在数组为object dtype时有效。然后数组

add

将任务委托给每个元素的

add

方法，对于字符串，该方法是一个

join

。它不适用于

string

dtype数组。这是一个特性，不是设计或记录的行为。难道你不能像对待另一个字符串一样对待“|”吗？你将它添加到其他字符串中？

reduce（lambda x，y:np.add.outer（x，y），df.t.values.tolist（））

  HPE FRE UNE
0  AB  CD  EF
1  GH  IJ  KL

0    AB|CD|EF
1    AB|CD|KL
2    AB|IJ|EF
3    AB|IJ|KL
4    GH|CD|EF
5    GH|CD|KL
6    GH|IJ|EF
7    GH|IJ|KL