用python绘制直方图

我只想用python绘制一个非常简单的柱状图，但它不起作用

我通过导入excel中的数据，并将其转换为pd数据框

data = pd.read_excel ("test.xlsx",sheet_name='new_tests', na_filter=True)
data_1= pd.DataFrame(data , columns=['x','y'])

x是形式1、2、3、…、100和y的列表，是我的模型的对应事件，例如107、208、，。。。。当然还有100个条目

现在我想绘制一个简单的柱状图，例如10个箱子-这意味着在第一个箱子中是来自[1,2，…，10]=[107208，…]的事件总和，但是

plt.hist（x，y，bin=20）不起作用，因为绘图是空的。

matplotlib.pyplot.hist（x，bin=None，range=None，density=False， 权重=None，累计=False，底部=None，histtype='bar'， align='mid'，orientation='vertical'，rwidth=None，log=False， 颜色=无，标签=无，堆叠=假，*，数据=无，**kwargs）

x（n，）数组或（n，）数组序列输入值，这需要 单个数组或数组序列，不需要 同样的长度

binint或sequence或str，默认值：rcParams[“hist.bins”]（默认值： 10） 如果箱子是整数，则定义等宽箱子的数量 在范围内

如果箱子是一个序列，它定义箱子边缘，包括左边的边缘 第一个料仓的边缘和最后一个料仓的右边缘；在这个 在这种情况下，垃圾箱的间距可能不相等。除了最后一个（最右边） 箱子半开着

根据文档，您正在使用y设置箱子边缘。您只需在plt.hist函数中将记录的数据值输入为x，然后设置箱子的数量。尝试：

plt.hist(y, bins=20)

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请将您的数据的一小部分作为可复制的代码，用于测试，以及所提供数据的预期输出。请参见和。

plt.hist（x，y，bin=20）

这里的

x

和

y

是什么？你还没有定义它们。你是说

data\u 1[“x”]

？@Dan对不起！当然是数据1['x']您尝试过df.plot.hist吗-x和y值总是扭曲的否它不起作用，因为它会计算值“5”在y值列表中的次数