Python matmul将数组视为整数

我一直在尝试为矩阵创建一个类，我已经做到了：

import numpy as np
import random

class matrix(): 
    def __init__(self, rows, cols): 

        self.rows = rows
        self.cols = cols
        self.matrix = np.array([[0 for x in range(self.cols)] for y in range(self.rows)])


    def multiply(self, a): 
        self.matrix = np.matmul(self.matrix, a)

    def randomize(self): 
        for j in range(self.rows): 
            for i in range(self.cols):

                self.matrix[j][i] = random.randint(1,10)





m = matrix(4,3)
a = matrix(3, 3)
m.randomize()
a.randomize()

m.multiply(a)

我希望它能以矩阵的形式将m乘以a。我有一个函数，它给每个值一个介于0和10之间的nr

但我得到了这个错误信息：

ValueError: matmul: Input operand 1 does not have enough dimensions (has 0, gufunc core with signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) requires 1)

我确信这只是我忽略的一个小问题，但如果不是，这是一个更大的问题，请不要犹豫问问题。

---

提前感谢

，因为您正在尝试将一个Numpy对象与矩阵类型的对象相乘。在乘法函数中，应该调用

np.matmul（self.matrix，a.matrix）

。此外，正如Barmar所建议的，您可以通过使用

self.matrix=np.zero（（行，列））

来提高代码的性能

将numpy作为np导入
随机输入
类矩阵（）：
定义初始化（self、rows、cols）：
self.rows=行
self.cols=cols
self.matrix=np.zero（（行、列））
def倍增（自身，a）：
self.matrix=np.matmul（self.matrix，a.matrix）

你在哪里定义你的

随机化（）

矩阵？我把它排除在外，这样它更可读，我现在就添加它：）仅供参考，你可以用

self.matrix=np.zero（（行，列））初始化矩阵。

谢谢你对这个函数并不陌生：）你这样做是为了学习吗？好吧，这让人尴尬。非常感谢，特别是关于np.zero部分。我对此并不陌生