Python `'；列'；对象在显示单个spark列时不可调用

我是一个新的spark用户，以前我是熊猫的背景。这是我的Spark数据框

In[75]:  spDF
Out[75]: DataFrame[customer_id: string, name: string]

当我

显示它们时

In[75]:  spDF.show()
Out[75]:

+-----------+-----------+
|customer_id|       name|
+-----------+-----------+
|      25620| MCDonnalds|
|      25620|  STARBUCKS|
|      25620|        nan|
|      25620|        nan|
|      25620| MCDonnalds|
|      25620|        nan|
|      25620| MCDonnalds|
|      25620|DUNKINDONUT|
|      25620|   LOTTERIA|
|      25620|        nan|
|      25620| MCDonnalds|
|      25620|DUNKINDONUT|
|      25620|DUNKINDONUT|
|      25620|        nan|
|      25620|        nan|
|      25620|        nan|
|      25620|        nan|
|      25620|   LOTTERIA|
|      25620|   LOTTERIA|
|      25620|  STARBUCKS|
+-----------+-----------+
only showing top 20 rows

然后我尝试只查询列

In[76]:  spDF['name']
Out[76]: Column<b'name'>

[76]中的
：spDF['name']
Out[76]：列

但是当我显示它们时，我得到了以下错误

In[79]: spDF['name'].show()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-79-f6676d5e5ca2> in <module>()
----> 1 spDF['name'].show()

TypeError: 'Column' object is not callable

[79]中的
：spDF['name'].show（）
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1 spDF['name'].show（）
TypeError:“列”对象不可调用

有人知道这个错误是什么吗？
试试看

所以spDF.select（'colname'）.show（）
试试看

所以spDF.select（'colname'）.show（）
您也可以尝试：

import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession

sc = pyspark.SparkContext('local[*]')
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
.
.
.
spDF.createOrReplaceTempView("space")
spark.sql("SELECT name FROM space").show()

前两行是可选的，用户可以在本地计算机中尝试此代码段。
您也可以尝试：

import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession

sc = pyspark.SparkContext('local[*]')
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
.
.
.
spDF.createOrReplaceTempView("space")
spark.sql("SELECT name FROM space").show()

顶部的两行对于在本地计算机中尝试此代码段的用户来说是可选的