在python中将查询结果转换为数据帧

我正在尝试使用psycog2对查询结果执行操作。因此，我必须将结果转换为数据帧。但是当我使用下面的代码并打印时，只打印列名称，而不打印行。我也使用了“pd.DataFrame.from_records”，但这不起作用

import psycopg2
import pandas as pd
import numpy as np
conn_string = "Connect_Info"
conn = psycopg2.connect(conn_string)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(query)
rows=pd.DataFrame(cursor.fetchall(),columns=['page_num','Frequency'])

for row in rows:
   print row

conn.commit();
conn.close();

cursor.fetchall（）的结果

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这正是当您在数据帧上迭代时应该发生的事情，您将看到列名。如果您想查看df，只需打印df即可。要查看行，请执行以下操作：

for ind, row in df.iterrows(): 
    print(row.values)

或.价值观：

for row in df.values:
   print(row)

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另一个建议是使用itertuples，它生成（索引、行值1、行值2…）元组

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正如您所看到的，第一个位置是索引，socend是第一列的值，第二个是第二列的值。

可能不会直接回答您的问题，但您应该使用

读取sql\u查询

，而不是自己执行fetchall和wrap-in-DataFrame。这看起来像：

conn = psycopg2.connect(...)
rows = pd.read_sql_query(query, conn)

而不是上面所有的代码

对于您的实际问题，请参阅以获取解释和不同选项。

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基本原理是迭代数据帧，然后迭代列名。要对行进行迭代，可以使用其他函数，如

.iterrows（）

和

.itertuples（）

。但是请记住，在大多数情况下，不需要在行上手动迭代。

可以将cursor.fetchall（）的结果放在这里吗？可以打印cursor.fetchall（）的输出吗？也不确定您是否可以通过这种方式迭代数据帧从df返回的iterable是列而不是行。注1：为了获取数据，您可以更好地使用

read\u sql\u query

，然后以上所有内容几乎变成一行（请参见我的答案）。注2：您能否澄清您想要执行的操作类型？在数据帧的行上手动迭代不是很有效，在大多数情况下也不需要（大多数操作可以通过矢量化方法完成）。从技术上讲，一个元组由（索引，序列）组成，因此如果只需要行值，则返回

对于索引，df.iterrows（）中的行：print（row）

将是better@maggs该行实际上是一个

系列

，因此您可以使用列名获取值，如果您只需要这些值，那么

打印（row.values）

将为您提供所需的内容want@EDChum知道了。谢谢你的解释。我正在学习postgress和python。我必须建立一个系统，将涉及不同模块的查询数量。对于这个问题，我试图制作一个直方图，其中x轴作为查询结果的第1列，y轴作为第2列。

for tup in rows.itertuples():
    print tup

'(0, 1, 90990)
(1, 3, 6532)
(2, 2, 5614)
(3, 4, 4016)
...'

conn = psycopg2.connect(...)
rows = pd.read_sql_query(query, conn)