Python中的副作用

我在python文档中读到：

为指定的变量要求全局变量提供了一个针对 意外的副作用

让我们把它写成代码：

def double(n):
  global y 
  y = 2 * n # this turns global as we have state y explicitly global

y = 5 
double(y)
print y # outputs 10

我想再次检查我的理解，如果上面的代码有副作用，在全球y如果是这样 我觉得这与文档中的陈述相矛盾，基本上我认为为指定的变量要求全局变量并不能防止副作用

如果我错了，请纠正我

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谢谢

考虑一下这种情况，不同的人编写代码的不同部分

def func1(n):
    y = n+1
    print y

... many lines of code

def func2(a)
    return y * a

... many lines of code
y = 7
... many lines of code
func1(50)
... many lines
print func2(100)

如果没有明确的

global

声明，则

func1

中的

y

变量与总体

y

绑定，并且

func2（100）

的输出是5100，而不是预期的700；

func1

的副作用令

func2

的作者感到惊讶

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显式全局声明可保护外部值，使其不会因编写者无意中更改而成为本地临时变量。

不，您误解了。以下是文档在上下文中的状态：

在Python中，只在函数中引用的变量是 隐式全局。如果为变量指定了一个值，则 函数体，假定它是局部函数，除非显式 宣布为全球

虽然一开始有点令人惊讶，但考虑一下就可以解释 这一方面，为指定的变量要求全局变量提供了 防止意外的副作用。另一方面，如果全球 对于所有全局引用都是必需的，您将在所有 时间您必须将对内置函数的每个引用都声明为全局引用 函数或导入模块的组件。这种杂乱无章的东西 挫败《全球宣言》在确定 副作用

分配给名称不需要

全局
。您可以在不使用
global
的情况下使用赋值，但文档告诉您，如果您在没有
global
指令的局部范围内使用赋值，则默认情况下，名称将被视为局部变量！推理如前所述，如果在默认情况下为函数内的变量赋值可能是全局的，那么您可能会意外地将其赋值给全局变量，并在不经意间造成副作用。但是如果您需要一个
global
指令，那么您就会知道您的函数会产生副作用。它并不是说
global
可以防止副作用，而是可以防止意外的副作用

为指定的变量要求全局变量提供了一个针对
意外的副作用

当文档说global提供了一个防止意外副作用的条时，这意味着它可以防止函数因名称别名而改变其外部作用域的情况

以下是一个例子：

x = 5

def safedouble(x)
    x = 2 * x
    return x

def unsafedouble(x)
    global x
    x = 2 * x
    return x

print(x) # 5
print(safedouble(x)) # 10
print(x) # 5 The x inside of the function does not interfere with x outside =)
print(unsafedouble(x)) # 10
print(x) # 10 ... do we really want this to happen?!

要求全局意味着，如果程序员明确要求，函数只会改变外部作用域。
不知道为什么这被否决，但我发现它提供了信息，并且符合指导原则。真的很好奇，因为没有太多的一致性，所以关于什么是好的QT（谢谢：）我很好奇，想知道我错过了什么。谢谢大家帮助我。