如何直接将python图形输出到html网页

我使用不同的库，如pandas和numpy来生成数据帧，最终生成一个图形

现在，我需要将此图显示为一个简单的HTML网页

注意：我也愿意在HTML页面中接受用户的2-3个输入，然后将该数据传递给我的python文件。之后，python文件根据给定数据（来自HTML页面）生成一个图形，我需要将该图形传递到HTML页面。

df[[main_data]].plot()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import mpld3
from mpld3 import plugins
np.random.seed(9615)

# generate df
N = 100
df = pd.DataFrame((.1 * (np.random.random((N, 5)) - .5)).cumsum(0),
                  columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],)

# plot line + confidence interval
fig, ax = plt.subplots()
ax.grid(True, alpha=0.3)

for key, val in df.iteritems():
    l, = ax.plot(val.index, val.values, label=key)
    ax.fill_between(val.index,
                    val.values * .5, val.values * 1.5,
                    color=l.get_color(), alpha=.4)

# define interactive legend

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() # return lines and labels
interactive_legend = plugins.InteractiveLegendPlugin(zip(handles,
                                                         ax.collections),
                                                     labels,
                                                     alpha_unsel=0.5,
                                                     alpha_over=1.5, 
                                                     start_visible=True)
plugins.connect(fig, interactive_legend)

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('Interactive legend', size=20)

mpld3.show()

---

这里，main_数据是一个变量，其值来自HTML页面。我正在用SPYDER编写python代码我没有使用任何框架。

您可能希望将图形保存到特定位置，并编写脚本来读取图像文件，比如说

pic.png

到

HTML

。对于输入，您可以创建一个

表格

数据结构，在每次输入后，将数据保存到一个文件中，比如说

file.csv

，然后在

Python

中读取，并不断从输入中添加值

df[[main_data]].plot()

import matplotlib.pyplot as plt
df.hist()
plt.savefig('path/to/pic.png')

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import mpld3
from mpld3 import plugins
np.random.seed(9615)

# generate df
N = 100
df = pd.DataFrame((.1 * (np.random.random((N, 5)) - .5)).cumsum(0),
                  columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],)

# plot line + confidence interval
fig, ax = plt.subplots()
ax.grid(True, alpha=0.3)

for key, val in df.iteritems():
    l, = ax.plot(val.index, val.values, label=key)
    ax.fill_between(val.index,
                    val.values * .5, val.values * 1.5,
                    color=l.get_color(), alpha=.4)

# define interactive legend

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() # return lines and labels
interactive_legend = plugins.InteractiveLegendPlugin(zip(handles,
                                                         ax.collections),
                                                     labels,
                                                     alpha_unsel=0.5,
                                                     alpha_over=1.5, 
                                                     start_visible=True)
plugins.connect(fig, interactive_legend)

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('Interactive legend', size=20)

mpld3.show()

---

现在创建HTML代码来读取该图像文件并根据需要输出它。我希望这会有所帮助。

这在某种程度上取决于您将图形显示为html的意思。我可以看到两种方法，第一种也是最简单的方法是将图形保存为png，然后在html中提供文件的路径：

Python代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

s = pd.Series([1, 2, 3])
fig, ax = plt.subplots()
s.plot.bar()
fig.savefig('my_plot.png')

HTML:

第二种方法是将图形编码为base64。这样做的优点是可移植，缺点是生成非常大且难以处理的html文件。我不是一个网络程序员，所以可能还有其他我不知道的警告

python:

import io
import base64

def fig_to_base64(fig)
    img = io.BytesIO()
    fig.savefig(img, format='png',
                bbox_inches='tight')
    img.seek(0)

    return base64.b64encode(img.getvalue())

encoded = fig_to_base64(fig)
my_html = '<img src="data:image/png;base64, {}">'.format(encoded.decode('utf-8'))

导入io
导入base64
def fig_至_base64（图）
img=io.BytesIO（）
图savefig（img，格式为png），
bbox_英寸（紧）
img.seek（0）
返回base64.b64encode（img.getvalue（））
编码=图u至图u base64（图）
my_html=''.format（编码的.decode（'utf-8'））

---

my_html

可以传递到您的html文件中，或者您可以使用jinja2或您使用的任何东西将其注入。下面是一篇关于在html中查看base64并将图像编码为base64的文章。将matplotlib图表导出到web浏览器的最佳方法是使用mpld3库。 以下是示例。

df[[main_data]].plot()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import mpld3
from mpld3 import plugins
np.random.seed(9615)

# generate df
N = 100
df = pd.DataFrame((.1 * (np.random.random((N, 5)) - .5)).cumsum(0),
                  columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],)

# plot line + confidence interval
fig, ax = plt.subplots()
ax.grid(True, alpha=0.3)

for key, val in df.iteritems():
    l, = ax.plot(val.index, val.values, label=key)
    ax.fill_between(val.index,
                    val.values * .5, val.values * 1.5,
                    color=l.get_color(), alpha=.4)

# define interactive legend

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() # return lines and labels
interactive_legend = plugins.InteractiveLegendPlugin(zip(handles,
                                                         ax.collections),
                                                     labels,
                                                     alpha_unsel=0.5,
                                                     alpha_over=1.5, 
                                                     start_visible=True)
plugins.connect(fig, interactive_legend)

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('Interactive legend', size=20)

mpld3.show()

---

您也可以使用

Plotly

。这提供了更多的交互式图形。 您还可以将生成的数据写入

HTML文件，应用引导样式设置

---

查看。

我还想尝试一下graph.js库。您可以使用请求库（或实现Django或Flask等框架）将数据从python传递到HTML