Python 是否设置matplotlib表格的单元格颜色并另存为图形？

我遵守这条规则！为了将一个表保存为图像，我有一些功能，比如在单元格中检查值，然后为单元格设置颜色，但是我添加了一些代码样式图，它不起作用

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import six
.........



df = pd.DataFrame()
df['date'] = ['2016-04-01', '2016-04-02', '2016-04-03']
df['calories'] = [2200, 2100, 1500]
df['sleep hours'] = [2200, 2100, 1500]
df['gym'] = [True, False, False]
df.style.applymap(color)
render_mpl_table(df, header_columns=0, col_width=2.0)

.......
def color(val):
    if val < datetime.now():
        color = 'green'
    elif val > datetime.now():
        color = 'yellow'
    elif val > (datetime.now() + timedelta(days=60)):
        color = 'red'
    return 'background-color: %s' % color

def render_mpl_table(data, col_width=3.0, row_height=0.625, font_size=14,
                 header_color='#40466e', row_colors=['#f1f1f2', 'w'], edge_color='w',
                 bbox=[0, 0, 1, 1], header_columns=0,
                 ax=None, **kwargs):
if ax is None:
    size = (np.array(data.shape[::-1]) + np.array([0, 1])) * np.array([col_width, row_height])
    fig, ax = plt.subplots(figsize=size)
    ax.axis('off')

mpl_table = ax.table(cellText=data.values, bbox=bbox, colLabels=data.columns, **kwargs)

mpl_table.auto_set_font_size(False)
mpl_table.set_fontsize(font_size)

for k, cell in six.iteritems(mpl_table._cells):
    cell.set_edgecolor(edge_color)
    if k[0] == 0 or k[1] < header_columns:
        cell.set_text_props(weight='bold', color='w')
        cell.set_facecolor(header_color)
    else:
        cell.set_facecolor(row_colors[k[0]%len(row_colors) ])
return ax

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
进口六
.........
df=pd.DataFrame（）
df['date']=['2016-04-01'，'2016-04-02'，'2016-04-03']
df['卡路里]=[22002100，1500]
df[‘睡眠时间’]=[220021001500]
df['gym']=[真、假、假]
df.style.applymap（颜色）
渲染mpl表格（df，标题列=0，列宽度=2.0）
.......
def颜色（val）：
如果valdatetime.now（）：
颜色=‘黄色’
elif val>（datetime.now（）+timedelta（天=60））：
颜色=‘红色’
返回“背景颜色：%s”%s
def呈现mpl表格（数据，列宽=3.0，行高=0.625，字体大小=14，
标题颜色='#40466e'，行颜色=['#f1f1f2'，w']，边颜色='w'，
bbox=[0,0,1,1]，标题\列=0，
ax=无，**kwargs）：
如果ax为无：
size=（np.array（data.shape[：：-1]）+np.array（[0,1]）*np.array（[col\u-width，row\u-height]）
图，ax=plt.子批次（图尺寸=尺寸）
ax.轴（“关闭”）
mpl_table=ax.table（cellText=data.values，bbox=bbox，colLabels=data.columns，**kwargs）
mpl表格。自动设置字体大小（错误）
mpl_表格。设置字体大小（字体大小）
对于k，六个.iteritems中的单元格（mpl_表._单元格）：
单元格。设置边缘颜色（边缘颜色）
如果k[0]==0或k[1]<标题列：
cell.set_text_props（weight='bold'，color='w'）
单元格设置面颜色（标题颜色）
其他：
单元格.设置面颜色（行颜色[k[0]%len（行颜色）]）
返回斧头

我将样式放在dataframe下，然后进行渲染

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我的解决方案是为单元格颜色创建新的数据框，使用表中选中的颜色值创建数据框，然后添加到

cellcolors

我的代码块：

#table datas
df = pd.DataFrame()
members = [x.display_name[:10] for x in message.server.members]
arrayDataFrame(members, 'Players', df)
arrayDataFrame(Data=members, df=df)
#table Colors
cf = pd.DataFrame()
arrayColorFrame(members, "Players", cf)
arrayColorFrame(Data=members, df=cf)
#render
plt = render_mpl_table(df, header_columns=0, col_width=2.0, CellCol= cf)

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def render_mpl_table(data, col_width=3.0, row_height=0.625, font_size=14,
                 header_color='#40466e', row_colors=['#f1f1f2', 'W'], edge_color='B',
                 bbox=[0, 0, 1, 1], header_columns=0,
                 ax=None, CellCol=None, **kwargs):
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
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      mpl_table = ax.table(cellText=data.values, bbox=bbox, colLabels=data.columns,
            cellColours=CellCol.values, **kwargs)


def arrayDataFrame(Data, Lable='No', df=None):
    if df is None:
        df = pd.DataFrame()
    leng = len(Data)
    array = list()
    if Lable == 'No':
        for index in range(leng):
            array.append(int(index + 1))
    else:
        for val in Data:
            array.append(val)
    df[Lable] = array
    return df

def arrayColorFrame(Data, Lable='No', df=None):
    if df is None:
        df = pd.DataFrame()
    leng = len(Data)
    array = list()
    if Lable == 'No':
        for index in range(leng):
            val = index + 1
            if val < 10:
                color = 'green'
            elif val < 20:
                color = 'yellow'
            elif val < 40:
                color = 'red'
            else:
                color = 'w'
            array.append(color)
    else:
        for val in Data:
            if "nat" in val :
                color = 'blue'
            else:
                color='w'
            array.append(color)
    df[Lable] = array
    return df

#表格数据
df=pd.DataFrame（）
members=[x.display_name[：10]表示message.server.members中的x]
arrayDataFrame（成员，“玩家”，df）
arrayDataFrame（数据=成员，df=df）
#桌子颜色
cf=pd.DataFrame（）
arrayColorFrame（成员，“玩家”，cf）
arrayColorFrame（数据=成员，df=cf）
#渲染
plt=渲染mpl表格（df，标题列=0，列宽度=2.0，单元格列=cf）
>>>>>>>>>>>>>>
def呈现mpl表格（数据，列宽=3.0，行高=0.625，字体大小=14，
标题颜色='#40466e'，行颜色=['#f1f1f2'，W']，边颜色='B'，
bbox=[0,0,1,1]，标题\列=0，
ax=无，CellCol=无，**kwargs）：
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
mpl_table=ax.table（cellText=data.values，bbox=bbox，colLabels=data.columns，
cellcolors=CellCol.values，**kwargs）
def arrayDataFrame（数据，标签='No'，df=None）：
如果df为无：
df=pd.DataFrame（）
长度=长度（数据）
数组=列表（）
如果标签==“否”：
对于范围内的索引（长度）：
array.append（int（索引+1））
其他：
对于数据中的val：
array.append（val）
df[Lable]=数组
返回df
def arrayColorFrame（数据，标签='No'，df=None）：
如果df为无：
df=pd.DataFrame（）
长度=长度（数据）
数组=列表（）
如果标签==“否”：
对于范围内的索引（长度）：
val=索引+1
如果val<10：
颜色=‘绿色’
elif val<20：
颜色=‘黄色’
elif val<40：
颜色=‘红色’
其他：
颜色='w'
array.append（颜色）
其他：
对于数据中的val：
如果val中的“nat”：
颜色=‘蓝色’
其他：
color='w'
array.append（颜色）
df[Lable]=数组
返回df