Python 熊猫：如何将字典转换为转置数据帧？

我有一个列表字典（等长），我想将其转换为一个数据帧，以便字典中的每个键表示数据帧中的一列（或系列），并且对应于每个键的值列表转换为列中的单个记录

假设字典的内容是：

sample_dict = {'col1':['abc','def pqr','w xyz'],'col2':['1a2b','lmno','qr st']}

我希望dataframe的内容是：

    col1        col2
    ---         ---
0   abc         1a2b
1   def pqr     lmno
2   w xyz       qr st

我尝试通过首先将字典转换为数据帧，然后对数据帧进行转置来解决这个问题

import pandas as pd

sample_dict = {'col1':['abc','def pqr','w xyz'],'col2':['1a2b','lmno','qr st']}
sample_df = pd.DataFrame(list(sample_dict.items()))
sample_df.transpose()

这将提供以下输出：

     0                       1
    ---                     ---
0   col2                    col1
1   [1a2b, lmno, qr st]     [abc, def pqr, w xyz]

我不知道如何进一步进行。

简单地说：

import pandas as pd
sample_dict = {'col1':['abc','def pqr','w xyz'],'col2':['1a2b','lmno','qr st']}
sample_df = pd.DataFrame(sample_dict)
print (sample_df)

输出：

      col1   col2
0      abc   1a2b
1  def pqr   lmno
2    w xyz  qr st

尝试使用pd.DataFrame（示例dict）