Python 向图像中添加白色圆圈

我在使用python 3.7.4，我试图在图像中添加一个白色圆圈，但我无法添加白色。 这是我到目前为止的代码：（我已经制作了一个特定的图像）

此版本适用于：

#!/usr/bin/env python3
from PIL import Image, ImageDraw
import matplotlib.pyplot as plt

def ima(n,m):
    """Create and return an nxn gradient image"""
    what=Image.new(mode='L', size=(n,n), color=m)
    mat=what.load()
    for x in range(n):
        for y in range(n):
            mat[x,y]=x%256
    return what

# Create image 200x200
image=ima(200,255)

# Get drawing handle
draw=ImageDraw.Draw(image)
draw.ellipse([(50,50),(190,245)],fill='white',outline='white')

# Display result
image.show() 

---

使用matplotlib的

imshow

时，可以指定一个colormap（

cmap

）参数，如果不指定，matplotlib将使用默认的colormap，这可能不是您所期望的。您可以使用

plt.colorbar（）

查看正在使用的颜色映射。有关一些示例，请参见我修订的代码。另见

导入matplotlib.pyplot作为plt
从PIL导入图像，ImageDraw
def ima（n，m）：
what=Image.new（mode='L'，size=（n，n），color=m）
mat=what.load（）
对于范围（n）内的x：
对于范围（n）内的y：
材料[x，y]=x%256
还什么
image=ima（200255）
draw=ImageDraw.draw（图像）
绘制椭圆（[（50,50），（190245）]，填充为白色，轮廓为白色）
plt.close（“全部”）
plt.图（）
plt.imshow（image）#命令image.show（）显示AttributeError:'NoneType'对象没有属性'show'。我使用了imageplot=plt.imshow（image）和plt.show（block=image），如何使用image.show（）？好的，尝试使用
image.save（'result.png'）将其保存在当前目录中
然后查看。您使用的是什么操作系统？@Mary您需要
plt.imshow（image，cmap='Greys_r'）
然后是
plt.show（）
以使用“正确”的灰度值显示图像。
plt.show（block=True）
意味着应该阻止程序，以便用户可以与图像交互（例如缩放）。一旦用户关闭绘图窗口，程序将继续
plt.show（block=False）
在没有交互的情况下显示图像，并在程序结束时自动关闭绘图（在本示例代码中为立即关闭）。我再次尝试（没有image.save），结果成功了！非常感谢！请注意，
Image.new（mode='L'，…
会创建一个具有256个灰度值的黑白图像。请注意，在颜色贴图名称后添加“\u r”会给出反向颜色贴图的名称。因此，您可以使用“grey\u r”以白色显示圆。颜色贴图的其他可能选项有“bone”、“copper”或“pink”，这取决于灰度图像的预期用途。
#!/usr/bin/env python3
from PIL import Image, ImageDraw
import matplotlib.pyplot as plt

def ima(n,m):
    """Create and return an nxn gradient image"""
    what=Image.new(mode='L', size=(n,n), color=m)
    mat=what.load()
    for x in range(n):
        for y in range(n):
            mat[x,y]=x%256
    return what

# Create image 200x200
image=ima(200,255)

# Get drawing handle
draw=ImageDraw.Draw(image)
draw.ellipse([(50,50),(190,245)],fill='white',outline='white')

# Display result
image.show() 

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageDraw

def ima(n,m):
    what=Image.new(mode='L', size=(n,n), color=m)
    mat=what.load()
    for x in range(n):
        for y in range(n):
            mat[x,y]=x%256
    return what

image=ima(200,255)
draw=ImageDraw.Draw(image)

draw.ellipse([(50,50),(190,245)], fill='white', outline='white') 

plt.close('all')

plt.figure()
plt.imshow(image) # <-- matplotlib using it's default color translation
plt.colorbar()

plt.figure()
plt.imshow(image, cmap='Greys')
plt.colorbar()

plt.figure()
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.colorbar()

plt.show()