Python 使用PIL在Django中上载、裁剪和保存图像

我正在尝试用django上传一个配置文件图像，并使用PIL在服务器端裁剪它。我编写了一个简单的函数，它将文件和裁剪区域作为参数，裁剪图像并返回

我遇到的问题是，返回的对象没有文件名，因此django不知道如何保存它。以下是django错误页面的描述（错误名为AttributeError）：

/Library/Python/2.6/site-packages/PIL/Image.py in\uuu getattr__
#numpy阵列接口支持
新={}
shape，typestr=\u conv\u type\u shape（self）
新的['shape']=形状
新建['typestr']=typestr
new['data']=self.tostring（）
还新
提高属性错误（名称）。。。
##
#返回包含像素数据的字符串。
#
#@param encoder\u指定要使用的编码器。默认设置是
#使用标准的“原始”编码器。
▼ 局部变量
可变值
自己
名称“\u已提交”

您可以看到，如果直接从django上传，图像文件对象没有附加名称。我搜索了整个PIL文档和django文档，但没有找到任何可以为文件保存名称的内容（例如image.save（“filename.jpg”、“JPEG”）不起作用）。我希望将文件保存在内存中，如果可能的话，不必处理写入磁盘的问题

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如果有必要，我可以附加额外的代码，但我认为/希望我只是缺少一些简单的Python代码。我知道有一些库可以使这对我来说更容易，但现在我只是想了解Python/django图像处理的基本原理。有什么想法吗？谢谢

您好bgmaster，如果您可以发布当前用于裁剪图像的代码，这将非常有帮助。好了，没有办法只将文件保存在内存中，但也许我们可以找到一个解决方法：）您好，bgmaster，如果您可以发布当前用于裁剪图像的代码，这将非常有帮助。好吧，没有办法只将文件保存在内存中，但也许我们可以找到一个解决方法：）

/Library/Python/2.6/site-packages/PIL/Image.py in __getattr__
        # numpy array interface support
        new = {}
        shape, typestr = _conv_type_shape(self)
        new['shape'] = shape
        new['typestr'] = typestr
        new['data'] = self.tostring()
        return new
    raise AttributeError(name) ...
##
# Returns a string containing pixel data.
#
# @param encoder_name What encoder to use.  The default is to
#    use the standard "raw" encoder.
▼ Local vars
Variable    Value
self        <PIL.Image.Image image mode=RGB size=300x300 at 0x101FCACF8> 
name    '_committed'