Python 如何在pyspark中使用foldleft？

我有一个列表中的列列表，需要添加withcolumn，就像我们在scala中所做的一样，如下所示：

list.foldLeft(df){(tempDF, listValue) => tempDF.withColumn(listValue._1, listValue._2) }

让我澄清这个问题。我有一个带有数组类型结构的数据框架，我需要使用explode展平每个数组，例如：df.withcolumn（col1，explode（col1）），如果需要创建一个通用函数一次性传递所有列，你怎么做？如果我使用for循环，则每个explode语句的数据都会加倍

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您如何在

pyspark

中执行此操作？

这是否回答了您的问题？既然我找到了这个答案，我就删除了我的。让我们澄清一下这个问题：我有一个数组类型结构的数据框架，我需要使用explode来展平每个数组，例如：df.withcolumn（col1，explode（col1）），如果需要创建一个通用函数一次性传递所有列，你怎么做？如果我使用for循环，则每个explode语句的数据都会翻倍。如果没有最小的可复制示例（包括预期输出），很难帮助您。在不知道更多的情况下，你可以考虑在爆炸之前加入所有的数组。