Python 检查字符串是否在数据帧中

我想看看我的数据框中的特定列中是否存在特定的字符串

我发现了错误

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty， a、 bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

您应该使用

any（）

---

a['Names'].str.contains（'Mel'）

提供一系列布尔值

In [100]: a['Names'].str.contains('Mel')
Out[100]:
0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
Name: Names, dtype: bool

---

a['Names'].str.contains（'Mel'）

将返回大小为

len（BabyDataSet）

因此，您可以使用

mel_count=a['Names'].str.contains('Mel').sum()
if mel_count>0:
    print ("There are {m} Mels".format(m=mel_count))

或者

any（）

，如果您不关心有多少条记录与您的查询匹配

if a['Names'].str.contains('Mel').any():
    print ("Mel is there")

---

您应该检查代码行的值，就像添加代码行的检查长度一样

if(len(a['Names'].str.contains('Mel'))>0):
    print("Name Present")

---

OP的意思是找出字符串“Mel”是否存在于特定列中，而不包含在列中的任何字符串中。因此，不需要使用contains，也没有效率

一个简单的等于就足够了：

df = pd.DataFrame({"names": ["Melvin", "Mel", "Me", "Mel", "A.Mel"]})

mel_count = (df['names'] == 'Mel').sum() 
print("There are {num} instances of 'Mel'. ".format(num=mel_count)) 
 
mel_exists = (df['names'] == 'Mel').any() 
print("'Mel' exists in the dataframe.".format(num=mel_exists)) 

mel_exists2 = 'Mel' in df['names'].values 
print("'Mel' is in the dataframe: " + str(mel_exists2)) 

印刷品：

There are 2 instances of 'Mel'. 
'Mel' exists in the dataframe.
'Mel' is in the dataframe: True

---

我遇到了同样的问题，我使用：

if "Mel" in a["Names"].values:
    print("Yep")

---

但是这个解决方案可能会比较慢，因为它会从一个系列中创建一个列表。

如果有可能需要搜索空字符串

    a['Names'].str.contains('') 

将不起作用，因为它将始终返回真值

相反，使用

    if '' in a["Names"].values

---

准确反映字符串是否在序列中，包括搜索空字符串的边缘情况

熊猫似乎向努比推荐

df，因为其他方法仍然会发出
未来警告
：

因此，在这种情况下可行的替代方案是：

b=a['Names']
c=b.to_numpy（）.tolist（）
如果c中的“Mel”：
打印（“Mel位于数据框列名中”）
用于不区分大小写的搜索

a['Names'].str.lower().str.contains('mel').any()

如果
a['Names']
中存在NaN值，请使用
contains（）
函数的
na
参数。第2个问题：
str.contains（'Mel'）
匹配dataframe列中每行的每个子字符串。所以
ABCMelABC
=
Mel
。一个类似的解决方案：（a['Names'].eq（'Mel'））.any（）如果我想检查这两个单词中是否有一个存在，a['Names'].str.contains（“Mel | word|u 1 | word u 2”）可以工作。你能为“和”的情况提出一些建议吗。我想检查列表中的所有单词是否都存在于数据帧的每一行中
    if '' in a["Names"].values

a['Names'].str.lower().str.contains('mel').any()