Python 如何使用多个通道调整tiff图像的大小？

我有一个大小为21 X 513 X 513的tiff图像，其中（513513）是包含21个通道的图像的高度和宽度。如何将此图像调整为21 X 500 X 375

我试着用枕头来做。但我不知道我是否做错了什么

>>> from PIL import Image
>>> from tifffile import imread
>>> img = Image.open('new.tif')
>>> img

    <PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=F size=513x513 at 0x7FB0C8E5B940>

>>> resized_img = img.resize((500, 375), Image.ANTIALIAS)
>>> resized_img

    <PIL.Image.Image image mode=F size=500x375 at 0x7FB0C8E5B908>

>>> resized_img.save('temp.tif')

>>> img = imread('temp.tif')
>>> img.shape
  (500, 375)

来自PIL导入映像的

>>
>>>从文件导入imread
>>>img=Image.open（'new.tif'）
>>>img
>>>调整大小\u img=img.resize（（500375），Image.ANTIALIAS）
>>>调整大小的\u img
>>>调整大小的图像保存（'temp.tif'）
>>>img=imread（'temp.tif'）
>>>形状
(500, 375)

---

频道信息在此丢失

您可以使用OpenCV调整图像大小。我可以使用以下代码调整TIFF格式图像的大小：

import cv2

file = "image.tiff"
img = cv2.imread(file)
print("original image size: ", img.shape)

new_img = cv2.resize(img,(img.shape[1]-100,img.shape[0]-100))  # cv2.resize(image,(width,height))
print("resized image size: ", new_img.shape)

输出：
原始图像大小：（512768,3）
调整图像大小：（412668,3）

Opencv采用内部线性作为默认插值方法

您可以通过提供附加参数来更改插值

new_img = cv2.resize(img,(img.shape[1]-100,img.shape[0]-100),interpolation=cv2.INTER_AREA)

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在此处阅读有关可用插值方法的更多信息：

尝试使用

tiffile

和

scikit image

：

from tifffile import imread, imwrite
from skimage.transform import resize

data = imread('2009_003961_SEG.tif')
resized_data = resize(data, (375, 500, 21))
imwrite('multi-channel_resized.tif', resized_data, planarconfig='CONTIG')

链接到的文件

2009_003961_SEG.tif

不是多通道513x513x21图像。相反，该文件包含513个大小为513x21的图像。库将读取文件中的一系列图像，并将其作为513x513x21形状的numpy数组返回

要将numpy数组的大小调整为375x500x21，请使用（或

scipy.ndimage.zoom

）。单独调整21个通道的大小可能会更快

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要使用

tiffile

写入包含大小为375x500x21的单个多通道图像的TIFF文件，请指定

planarconfig

参数。没有多少库或应用程序可以处理此类文件。

尝试使用opencv。但是它给了我这个错误：cv2.imread（'new.tif'）[WARN:0]OpenCV TIFF:TIFFRGBAImageOK：抱歉，无法处理32位样本的图像您能评论一下您的OpenCV代码吗？你还可以提供你的原始图像吗？我会试着在我这边运行它。图为：我的开放式简历代码只有两行。尝试读取文件时失败。我想，这是因为我的图像中的频道数量（即21个而不是3个）。>>>导入cv2>>>cv2.imread（'2009_003961_SEG.tif'）[WARN:0]OpenCV TIFF:TIFFRGBAImageOK:抱歉，无法处理具有32位样本的图像看起来可能是OpenCV版本的问题。低于3.4.5的版本会出现某种错误。请尝试升级并尝试。感谢您的澄清。我没有意识到这一点，“相反，该文件包含513x21大小的513个图像。”