Python 如何在特定字符之前从字符串中删除特殊字符？

我有一个

df

，它有一个名为

EMAIL

的列，其中包含各种电子邮件地址。我想删除@前面的所有特殊字符，特别是.、-、和u，并添加一个新列

new\u EMAIL

。例如，如果

df['EMAIL']='ab\u cd_123@email.com“

，我想要

df['NEW\u EMAIL']=”abcd123@email.com“

我能够用下面的代码成功地删除句点，但似乎无法删除同一行代码中的下划线或破折号。现在，我重复同一行代码来删除这三个特殊字符，这非常难看。谁能帮我一把吗？提前谢谢你的帮助

df['NEW_EMAIL'] = df.EMAIL.str.replace(r'\.(?!.{1,4}$)','', regex = True)
df['NEW_EMAIL'] = df.NEW_EMAIL.str.replace(r'\.(?!.{1,4}$)','', regex = True)
df['NEW_EMAIL'] = df.NEW_EMAIL.str.replace(r'\.(?!.{1,4}$)','', regex = True)

你可以用

df['NEW_EMAIL']=df['EMAIL'].str.replace（r'[.[u-]（？=[^@]*@'），，regex=True）

看。详情：

• [.-]

  -a
  ，
  或

  -

  字符

• （？=[^@]*@）

  -一种正向前瞻，要求存在除

  @

  以外的任何零个或多个字符，然后在当前位置右侧立即出现一个

  @

  字符

如果需要替换/删除任何特殊字符，应使用

df['NEW_EMAIL']=df['EMAIL'].str.replace（r'[\W_]（？=[^@]*@'），regex=True）

参见熊猫测试：

>>将熊猫作为pd导入
>>>df=pd.DataFrame（{'EMAIL'：['ab_cd_123@email.com","ab_cd.12",-3@email.com']})
>>>df['EMAIL'].str.replace（r'[.\u-]（？=[^@]*@'），，regex=True）
0abcd123@email.com
1.abcd123@email.com
名称：电子邮件，数据类型：对象

这正是我一直在寻找的！非常感谢你的帮助@casi_cielo32如果您想删除其中的任何特殊字符，请将模式中的

[.\u-]

替换为

[\W\u]

。我在答案中添加了这个版本，因为它可能对其他人有用。