如何在python中创建嵌套列表？

我知道您可以用python轻松创建嵌套列表，如下所示：

[[1,2],[3,4]]

但是如何创建一个3x3x3的零矩阵呢

[[[0] * 3 for i in range(0, 3)] for j in range (0,3)]

或

似乎不对。仅仅将维度列表传递给一个方法就无法创建它？例：

CreateArray([3,3,3])

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只需嵌套乘法语法：

[[[0] * 3] * 3] * 3

因此，使用

或者，如果您希望避免引用复制，因此更改一个项目不会影响任何其他项目，则应改为使用副本：

import copy
def zeros(dimensions):
    item = 0
    for dimension in dimensions:
        item = map(copy.copy, [item] * dimension)
   return item

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NumPy解决了这个问题

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如果一个矩阵实际上是你正在寻找的，考虑NUMPY包。

这将为您提供一个3x3x3的零数组：

numpy.zeros((3,3,3)) 

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您还可以从为科学计算而构建的模块的便利功能中获益。

列表理解只是为列表初始化添加表达能力的语法糖；在您的情况下，我根本不会使用它们，而是使用一个简单的嵌套循环

在一个完全不同的层面上：你认为NumPy是一个更好的方法吗？

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尽管您可以使用列表来实现多维矩阵，但我认为它们不是实现该目标的最佳工具。

或者使用定义的嵌套函数，并结合itertools模块中的repeat（0）：

nest(itertools.repeat(0),[3,3,3])

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哈，我发誓我打字的时候元组就在那里。。。谢谢你，杰德！

>>> a = array( [2,3,4] )
>>> a
array([2, 3, 4])
>>> type(a)
<type 'numpy.ndarray'>

import copy

def Create(dimensions, item):
    for dimension in dimensions:
        item = map(copy.copy, [item] * dimension)
    return item
def Get(matrix, position):
    for index in position:
        matrix = matrix[index]
    return matrix
def Set(matrix, position, value):
    for index in position[:-1]:
        matrix = matrix[index]
    matrix[position[-1]] = value

numpy.zeros((3,3,3)) 

nest(itertools.repeat(0),[3,3,3])