Python ValueError:n行的未知类型对象评估=>；100

我有以下代码：

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
长度=100
test=pd.DataFrame({
“number1”：np.random.randint（1,11，大小=长度），
“sign1”：np.random.choice（['*'，'/']，长度），
“number2”：np.random.randint（1,11，大小=长度），
“sign2”：np.random.choice（['+'，'-']，长度），
“number3”：np.random.randint（1101，大小=长度），
“随机”：np.random.randint（1101，大小=长度），
})
测试[“结果”]=pd.eval（测试[“数字1”].aType（str）+测试[“符号1”]+测试[“数字2”].aType（str）+\
测试[“sign2”]+测试[“number3”]。类型（str））

我生成一些随机方程，然后求解它们。如果

length

小于101，所有这些都可以正常工作。如果我将其设置为“更多”，我会得到：

ValueError回溯（最近一次调用）
在里面
14 })
15
--->16测试[“结果”]=pd.eval（测试[“数字1”].aType（str）+测试[“符号1”]+测试[“数字2”].aType（str）+\
17测试[“信号2”]+测试[“数字3”]。A类型（str））
~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/computation/eval.py in eval（expr、解析器、引擎、truediv、本地、全局、解析器、级别、目标、就地）
344发动机=_发动机[发动机]
345 eng_inst=eng（解析表达式）
-->346 ret=工程仪器评估（）
347
348如果parsed_expr.assigner为无：
.
.
.
ValueError:未知类型对象

为什么?？发生了什么事？如何修复它？

它是，需要通过

apply

或

map

分别处理每个值：

test["result"] = (test["number1"].astype(str)+test["sign1"]+test["number2"].astype(str)+\
                         test["sign2"]+test["number3"].astype(str)).apply(pd.eval)

---

---

嗯，我可以复制，但我得到了

属性错误：“Pandasexpervisitor”对象没有属性“visit\u ELLISSION”

作为我的错误。哦，在阅读了@jezrael指出的问题后，我明白了原因。大于100的序列的

repr

方法的输出中有一个

..

，该

eval

无法解析。因此，

map

解决方案必须一一完成。这两种解决方案之间有什么区别吗？@MyWork-如果我认为没有，一般来说，

map

如果数据量大，速度应该更快。

test["result"] = (test["number1"].astype(str)+test["sign1"]+test["number2"].astype(str)+\
                         test["sign2"]+test["number3"].astype(str)).map(pd.eval)